windows10+Python3.7安装dlib库进行面部标志识别

dlib 是一个C++库，由戴维斯·金（Davis King） 开发，是用于线程，网络，数值运算，机器学习，计算机视觉和压缩的跨平台软件包，特别强调了极高质量和可移植的代码。dlib的文档也非常出色。

从计算机视觉的角度来看，dlib具有许多最新的实现，包括：面部标志检测、相关跟踪、深度度量学习 。

安装dlib库有4个前置条件:

• Boost：Boost是经过同行评审（即非常高质量）的C ++库的集合，这些C ++库可以帮助程序员避免陷入不必要的困境。 Boost提供了线性代数，多线程，基本图像处理和单元测试的实现，仅举几例。
• Boost.Python：正如该库的名称所暗示的那样，Boost.Python提供了C ++和Python编程语言之间的互操作性。
• CMake：CMake是用于构建，测试和打包软件的开源，跨平台工具集。如果您已使用CMake在系统上编译OpenCV，则可能已经很熟悉。
• X11 / XQuartx：X11是“ X Window System”的缩写，它提供了GUI开发的基本框架，该框架在类Unix操作系统上很常见。 X11的macOS / OSX版本称为XQuartz。

windows下安装需：

CMake
Boost
NumPy
SciPy
scikit-image
dlib

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 环境变量都不用配置：
 pip install cmake
 pip install numpy
 pip install scipy
 pip install boost
 
 5. 打开dlib解压后的文件，在文件搜索栏中搜索CMakeCache.txt，找到之后，删除掉这个CMakeCache.txt文件(以使缓存失效，否则还是会链接python2.7。) 删除掉了2个。

参考：https://blog.csdn.net/sinat_38530349/article/details/86742523

linux的Ubuntu、macOS安装参考：https://www.pyimagesearch.com/2017/03/27/how-to-install-dlib/

安装成功如下图：