MySQL 高级(进阶) SQL 语句精讲（二）

MySQL 高级(进阶) SQL 语句精讲（二）

一、MySQL 高级语句

（一）、连接查询

1、inner join(等值相连)

只返回两个表中联结字段相等的行

SELECT * FROM localtion A INNER JOIN city B on A.Store_Name = B.Store_Name;

#localtion表定义别名A，city表定义别名B，把A表和B表中相等的值连起来

SELECT * FROM localtion A, city B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

#也是同样的效果

2、left join(左联接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM localtion A left jion city B on A.Store_Name = B.Store_Name;

3、right join(右联接)

返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM localtion A RIGHT JOIN city B on A.Store_Name = B.Store_Name;

示例：

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM localtion A, city B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

（二）、create view（视图）

视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM localtion A 
INNER JOIN city B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

（三）、union联集

联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类

UNION ：生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM localtion UNION SELECT Store_Name FROM city;

UNION ALL ：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

（四）、交集值

取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN city B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN city B USING(Store_Name);

两表没用重复的行，并且确实有交集的时候用

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT Store_Name FROM localtion UNION ALL SELECT Store_Name FROM city) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM localtion B INNER JOIN city C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

#先两张表进行store_name等值相连，然后查询出的store_name进行重组，这样就确保没有重复，取交集

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN city B USING(Store_Name);

#同样的先使用distinct去重，然后等值相连，保证取得的值是交集没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM localtion WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM city);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A 
LEFT JOIN city B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

（五）、无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM localtion WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM city);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A 
LEFT JOIN city B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

（六）case语句

CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法：
SELECT CASE ("栏位名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

#"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5 
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM city;

#"New Sales" 是用于 CASE 那个栏位的栏位名。

二、数值计算

CREATE TABLE total (Name char(10),Sales int(5));
INSERT INTO total VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO total VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO total VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO total VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO total VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO total VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO total VALUES ('wujiu',30);

（一）、算排名

表格自我连结 (Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数

SELECT A1.Name, A1.Sales, COUNT(A2.Sales) Rank FROM total A1, total A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

#统计Sales栏位的值是比自己本身的值小的以及Sales栏位和Name栏位都相同的数量，比如zhangsan为5+1=6，zhangsan的10跟同栏位比较，比自己大的数有5个，加上自己名字跟数值一样的本身，所以5+1=6，排名为第6

（二）、算中位数

create view V_PAIMING AS SELECT A1.Name, A1.Sales, COUNT(A2.Sales) Rank FROM total A1, total A2  
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)  
GROUPP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

SELECT * FROM V_PAIMING;

SELECT Sales Middle FROM  V_PAIMING A3 
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM total);

#每个派生表必须有自己的别名，所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在 MySQL 中算出商的方式

（三）、算累积总计

表格自我连结 (Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合

SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM total A1, total A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

（四）、算总合百分比

 SELECT A1.Name, A1.Sales, A1.Sales/(SELECT SUM(Sales) FROM total) Per_Total 
FROM total A1, total A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

（五）、算总和百分比

SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM total) Per_Total 
FROM total A1, total A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

#用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比

SELECT A1.Name, A1.Sales, TRUNCATE(ROUND(SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM total),4)*100,2) || '%' Per_Total 
FROM total A1, total A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

（六）、空值(NULL) 和 无值(’’) 的区别

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是空值的。
3．无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到空值会加入到记录中进行计算。

SELECT length(NULL), length(''), length('1');

SELECT * FROM chengshi WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM chengshi WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM chengshi WHERE name = '';
SELECT * FROM chengshi WHERE name <> '';

SELECT COUNT(*) FROM chengshi;
SELECT COUNT(name) FROM chengshi;

三、正则表达式

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*****	匹配零个或多个在它前面的字符	‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+	匹配前面的字符 1 次或多次	‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2	匹配 p1 或 p2	‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[…]	匹配字符集合中的任意一个字符	‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^…]	匹配不在括号中的任何字符	‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}	匹配前面的字符串 n 次	‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次	‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {模式};
SELECT * FROM city WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM city WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM city WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

四、存储过程

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

（一）、存储过程的优点

1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

1、创建存储过程

示例：

DELIMITER $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()					#创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN								#过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from chengshi;			    #过程体语句
-> END $$								#过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;								#将语句的结束符号恢复为分号

2、调用存储过程

CALL Proc;

3、查看存储过程

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS LIKE '%Proc%' \G

4、存储过程的参数

IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

DELIMITER $$				
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))		
-> BEGIN					
-> SELECT * FROM city WHERE Store_Name = inname;
-> END $$					
DELIMITER ;					

CALL Proc1('Boston');

5、删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;				#仅当存在时删除，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

6、存储过程的控制语句

create table t (id int(10));
insert into t values(10);

（1）条件语句if-then-else

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE Proc2(IN inid int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=inid*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$

DELIMITER ;

CALL Proc2(5);

（2）循环语句while ···· end while

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE Proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  

DELIMITER ;

CALL Proc3;