插入
1、多数据插入
insert into 【(字段列表)】表名 values(值列表),(值列表)。。。；
2、主键冲突插入
方式一：发现冲突，更新（更高效）
insert into 表名 【(字段列表)】 values(值列表) on duplicate update 字段=新值;
方式二：发现冲突，替换
replace into 表名【(字段列表)】 values(值列表);
3、蠕虫复制
从已有数据中获取数据，然后将获取到的数据再插入表中。
insert into 表名【(字段列表)】 select 字段列表 from 表名;
更新
注意：在更新数据时，如果没有where字句时，表示全表更新。但是可以使用limit来控制更新数量。
update 表名 set 字段名 = 新值 【where 字句】 limit 数量;
删除
注意：1、在删除数据时，如果没有where字句时，表示全表删除。但是可以使用limit来控制删除数量。
2、mysql中有一个能够重置表选项中的自增长的语法：
truncate 表名;
它的作用相当于是 先将表drop，然后再create。（用法限制参照：https://blog.csdn.net/mmquit/article/details/1929747）
查询
完整查询语句：
select 字段列表 from 数据源 where 条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制;
select all * from 表名; 等价于 select * from 表名;
1、distinct关键字：去重
select distinct * from 表名;
2、字段别名
select 字段名 【as】 别名1, 字段名【as】 别名2 from 表名;
3、where字句：从数据表获取数据时就进行条件筛选。数据获取原理就是针对表去对应的磁盘出获取所有记录，拿到一条记录就开始判断，符合条件就保存到内存中。where是通过运算符进行结果比较来判断最原始数据。where中不能使用聚合函数。故此有了having关键字的出现。下面第5点会讲到。
4、group by字句：将数据分组后，只会显示每组第一条数据。故其关键作用在于统计。
统计函数（也称聚合函数）：count()、avg()、sum()、max()、min()。
注意：count()表示统计每组中的数量，如果统计目标是字段，那么不会统计为空和NULL的字段，如果为*那么代表统计记录数量。
4.1 group_concat()：将分组中指定的字段进行合并（字符串拼接）
4.2 多分组：基本语法（group by 字段1,字段2;）。将数据先按照字段1进行分组，之后再将结果按照字段2进行分组，以此类推。
mysql中，默认按照分组字段进行升序（asc），也可以手动改为降序（desc），基本语法（group by 字段1 【asc/desc】,字段2 【asc/desc】）。
4.3 回溯统计：当分组之后，往上统计的过程中，需要进行层层上报，将这种层层上报统计的过程称为回溯统计。其中每一次分组向上统计的过程会产生一次新的统计数据，而且当前数据对应的分组字段值为null。基本语法（group by 字段名 【asc/desc】 with rollup）。
5、having关键字：用在group by之后，可以使用聚合函数或者字段别名（where是从表（磁盘）中取出数据放到内存，where之后的所有数据操作都是内存操作。别名是在数据进入到内存之后才有的）
6、limit字句：主要是用来限制记录数量的获取
6.1 记录数限制
纯粹限制获取数量：从第一条开始到指定的数量。
6.2 分页
利用limit来限制获取指定区间的数据。
limit 0,2; //表示获取位置0开始的连续两条数据
