Kafka-安装部署（集群版）
1、服务器环境
Linux版本：Centos7
机器数量：3台服务器
java环境：jdk1.8
安装包版本：kafka_2.11-0.11.0.2.tgz
| kafka服务器名 |
IP |
域名 |
| kafka1 |
192.168.172.134 |
kafka1.sd.cn |
| kafka2 |
192.168.172.141 |
kafka2.sd.cn |
| kafka3 |
192.168.172.142 |
kafka3.sd.cn |
2、增加host配置
vi /etc/hosts
/etc/init.d/network restart
3、Zookeeper集群搭建
直接使用kafka自带的zookeeper建立zk集群
1、将安装包kafka_2.11-0.11.0.2.tgz上传到/opt 目录下
2、解压：tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.2.tar.gz
3、修改并进入目录：
mv /opt/ kafka_2.11-0.11.0.2/opt/kafka/
cd /opt/kafka/
4、创建zookeeper目录：mkdir zk_kfk_data
5、进入目录：cd /opt/kafka/config
6、修改zookeeper.properties文件：
三台机器上的zookeeper.properties文件配置相同，data.Dir 为zk的数据目录，server.1、server.2、server.3 为集群信息。
2888端口号是zookeeper服务之间通信的端口
3888端口是zookeeper与其他应用程序通信的端口。
tickTime：CS通信心跳数
Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
tickTime以毫秒为单位。
tickTime：该参数用来定义心跳的间隔时间，zookeeper的客户端和服务端之间也有和web开发里类似的session的概念，而zookeeper里最小的session过期时间就是tickTime的两倍。
initLimit：LF初始通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间 初始连接 时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）
syncLimit：LF同步通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间 请求和应答 之间能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）
7、创建myid文件：进入/opt/kafka/zk_kfk_data目录，创建myid文件，将三台服务器上的myid文件分别写入1，2，3。myid是zookeeper集群用来发现彼此的标识，必须创建，且不能相同。
8、执行启动zookeeper命令：
/opt/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /opt/kafka/config/zookeeper.properties
三台机器都执行启动命令，查看zookeeper的日志文件，没有报错就说明zookeeper集群启动成功了。
4、Kafka集群搭建
1、进入目录：cd /opt/kafka/
2、创建kafka日志数据目录：mkdir kafka-logs-1
3、进入目录：cd /opt/kafka/config
4、修改server.properties配置文件：
修改参数如下：
参数名称
参数值
备注
broker.id
0
broker.id的值三个节点要配置不同的值，分别配置为0，1，2
advertised.host.name
kafka1.sd.cn
在hosts文件配置kafka1域名，另外两台分别为：kafka2.sd.cn，kafka3.sd.cn
advertised.port
9092
默认端口，不需要改
log.dirs
/opt/kafka/kafka-logs
Kafka日志数据目录
num.partitions
40
分区数，根据自行修改
log.retention.hours
24
日志保存时间
zookeeper.connect
kafka1.sd.cn:3181,kafka2.sd.cn:3181,kafka3.sd.cn:3181
zookeeper连接地址，多个以逗号隔开
5、 启动kafka集群：
/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/config/server.properties
三个节点均要启动；查看kafka的日志文件，启动无报错，即搭建成功。
5、测试Kafka集群
1、创建topic：test
/opt/kafka/bin/kafktopics.sh --create --zookeeper kafka1.sd.cn:3181,kafka2.sd.cn:3181,kafka3.sd.cn:3181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
2、列出已创建的topic列表
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.50.104:3181
3、模拟客户端去发送消息
/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafka1.sd.cn:9092,kafka2.sd.cn:9092,kafka3.sd.cn:9092 --topic test
4、模拟客户端去接受消息
/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper kafka1.sd.cn:3181,kafka2.sd.cn:3181,kafka3.sd.cn:3181 --from-beginning --topic test
6、补充说明
Zookeeper集群节点数量为什么要奇数？
1. 防脑裂
zookeeper的选举策略也是需要半数以上的节点同意才能当选leader，如果是偶数节点可能导致票数相同的情况；在节点数量是奇数个的情况下， zookeeper集群总能对外提供服务（即使损失了一部分节点）；如果节点数量是偶数个，会存在zookeeper集群不能用的可能性（脑裂成两个均等的子集群的时候）。
2. 容错
zookeeper集群一大特性是只要集群中半数以上的节点存活，集群就可以正常提供服务，而2n+1台和2n+2台机器的容灾能力相同，都是允许n台机器宕机。本着节约的宗旨，一般选择部署2n+1台机器
Kafka-Java调用（集群版）
1、配置文件-application.properties：
2、jar包坐标-pom.xml：
3、工具类：
4、测试类：
5、windows-hosts配置：
Kafka-命令（集群版）
1.启动zookeeper
sh /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start #单独的zookeeper启动
/opt/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /opt/kafka/config/zookeeper.properties #kafka自带的zookeeper启动
2.启动Kafka
/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/config/server.properties
3.创建一个话题
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.50.104:3181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test-topic
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper kafka1.sd.cn:3181,kafka2.sd.cn:3181,kafka3.sd.cn:3181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test-topic
#replication-factor：将任意一个分区复制到N个broker 上，这样如果一个broker 挂了，我们仍然可以从另一个broker 上获取到消息
#partitions：分区数量
4.发送消息
/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.50.104:9092 --topic test-topic
/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafka1.sd.cn:9092,kafka2.sd.cn:9092,kafka3.sd.cn:9092 --topic test-topic
5.消费消息
/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.50.104:3181 --topic test-topic #实时消费
/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.50.104:3181 --topic test-topic --from-beginning #从头开始消费
/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper kafka1.sd.cn:3181,kafka2.sd.cn:3181,kafka3.sd.cn:3181 --topic test-topic #实时消费
6.查看已创建topic列表
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.50.104:3181
7.查看topic属性
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.50.104:3181 --topic test-topic
8.删除topic
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.50.104:3181 --delete --topic test-del
（1）登录zookeeper客户端：命令：/opt/kafka/bin/zookeeper-shell.sh 192.168.50.104:3181
（2）找到topic所在的目录：ls /brokers/topics
（3）找到要删除的topic，执行命令：rmr /brokers/topics/【topic name】即可，此时topic被彻底删除。
9.查看分组消费情况
/opt/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server 192.168.50.104:9092 --describe --group test-group
10.查看所有分组列表
/opt/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server 192.168.50.104:9092 --list