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一. 缓存简介
1.1 缓存的应用场景
查询 ： 连接数据库 ，耗资源！
一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！—> 内存 ： 缓存
我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了 ```
1.2 什么是缓存 [ Cache ]？
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
1.3 为什么使用缓存？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
1.4 什么样的数据能使用缓存？
经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】
1.5 Mybatis 缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
- MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
-
默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
-
二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
-
为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
-
二. 一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存： SqlSession
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
2.1 测试步骤
1） 开启日志
<settings>
<!-- 标准日志实现 -->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
<!-- 驼峰命名 -->
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
</settings>
2） 测试在一个 Session 中查询两次相同记录
@Test
public void Test(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper.selectId(1);
System.out.println(user1);
System.out.println("************************************************");
// mapper.UpdateUser(new User(3, "mikfdsdfe", "666"));
// sqlSession.commit();
User user2 = mapper.selectId(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
}
3） 查看日志输出
2.2 缓存失效情况
-
查询不同的东西
-
增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！
-
查询不同的Mapper.xml
-
手动清理缓存！
sqlSession.clearCache();
2.3 小结
==小结：==一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！
一级缓存就是一个Map。
三. 二级缓存
3.1 原理
- 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
3.2 测试步骤
- 开启全局缓存（Mybatis-config.xml）
<settings>
<!-- 标准日志实现 -->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
<!-- 驼峰命名 -->
<!-- <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/> -->
<!-- 开启全局缓存 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
- 在要使用二级缓存的 UserMapper.xml 中开启
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
<!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
- 测试
@Test
public void Test2(){
SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper1.selectId(1);
System.out.println(user1);
sqlSession1.close();
System.out.println("***********************************************************");
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.selectId(1);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}
结果图：
3.3 小结
- 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会先放在一级缓存中；
只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓冲中！
四. Mybatis 缓存原理
缓存顺序：
1）先看二级缓存中有没有
2）再看一级缓存中有没有
3）查询数据库
五. 自定义缓存 Ehcache（工作中用 Redis 数据库来做缓存）
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
- 导入 jar 包
<!-- mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
- 在 UserMapper.xml 配置文件中进行映射
<!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
- 新建 ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>