簇表和分区表：
Oracle 提供了很多种存储数据的表形式。比如Heap、cluster.
在项目中我们如何选则物理的存储结构：
Ø 读取的行数存放的比较集中
Ø SELECT or DML 语句
Ø 表达小
Ø 行大小和数据块大小
Ø 小事务或者大事务
Ø SELECT 语句使用并行查询
何为簇表？
多个表的数据存放在同一个块之中。
比如一张emp和dept表。我们经常要在这两张表查询数据，我们就看了一将这两张表放在同一个块中，那么我们就可以用更少的IO获取我们所需要的数据。
SELECT d.dname,e.ename
From dept d ,emp e
Where d.deptno = e.deptno;
簇表又可以分为索引簇和哈希簇：
所谓索引簇就是使用索引访问数据。
Hash 簇就是oracle通过哈希函数进行数据的存储。
索引簇适用于表的数据不断的增长。
哈希表适用于标的数据不经常变动，相对静态的表。
-- CLUSTER 的key是 dept_id 在table中这个列可以不命名为dept_id 但是数据类型number必须匹配。
--Size选项是用来告诉Oracle预计有1024字节的数据和每一个Cluster 的key相关。
--Oracle 将使用这个信息来估算每一个块能容纳的最大cluster数目
--Size太高 每一个block存放很少的key，并且将使用更多的表空间，太低将存放太多的数据连接，将偏离Cluster目的
CREATE CLUSTER e_d_cluster(
dept_id NUMBER
)SIZE 1024;
--如果簇表是index cluster ,那么 我们还需要建簇索引
--作用是：存储一个cluster key ,并且返回包含该key的block地址
CREATE INDEX e_d_cluster_idx
ON CLUSTER e_d_cluster
-- 建表
CREATE TABLE t_department (
dept_id NUMBER PRIMARY KEY,
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13)
)CLUSTER e_d_cluster(dept_id);
CREATE TABLE t_employee(
emp_id NUMBER PRIMARY KEY,
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(10),
mgr NUMBER,
hiredate DATE,
sal NUMBER,
comm NUMBER,
dept_id NUMBER REFERENCES t_department(dept_id)
) CLUSTER e_d_cluster(dept_id);
那么Oracle是怎么存放的呢？
--View whether or not the two tables storing together
SELECT DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(t_department.rowid) dept_rid,
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(t_employee.rowid) emp_rid,
t_department.dept_id
FROM t_department ,t_employee
WHERE t_employee.dept_id = t_department.DEPT_ID
分区表：
1 Data Partitioning 的原因：
表太大不好管理，采取“分而治之”政策。将大表和索引分成容易管理的小块。
2数据分区的概念：我们不仅可以分区还可以进行更进一步的组合分区。
它是一种逻辑分区，不束缚于硬件的架构，完全依赖于业务的需求。
3 优缺点的比较：
Advantage:
Ø 增强可用性，如果标的某一个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可以用。
Ø 维护方便，如果某分区故障，只需要修复该分区既可。
Ø 均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O.
Ø 改善查询性能：有的放矢（只关心你需要的数据），并行处理（提高批量处理的能力
提高关键数据的可用性。滚动窗口操作。A操作B区，C操作E区，那么F,G区不受影响。
Disadvantage：
已经存在的表没有办法可以直接转化为分区表。
Oracle传统的分区类型：
范围分区：对数据库表中某一个值范围进行分区，根据该值得范围决定存储在那个分区上。
Hash分区（散列分区）：在Column值上使用散列算法。以确定将行放入到那个分区上。当列的值没有合适条件，建议使用散列分区；他通过指定分区编号来均匀分布数据一种分区类型。
List分区：当你需要明确控制将行如何映射到分区时，就使用列表分区方法。适合列的值只有固定的几个。
范围分区的适用情况：
适用于连续，按时间排序的数据。
在Insert 的时候不需要你指定插入到什么分区，
但是在查询的时候需要指定查看那个分区的数据，否则的话，就查看整张表。
SELECT * FROM INTO PARTION_TEST(part_1);
Update的时候也需要指定分区
UPDATE PARTION_TEST partition(part_2) t set t.pitem ='t_desk' where t.transaction_id=1;
Delete 和 Update也是一样的。
List Partition （列表分区）
适用于不连续域的数据分区，比如位置类的分区。
-- List 分区
CREATE TABLE NGP_SITE(
site_id varchar2(2) primary key,
site_name varchar2(10) not null,
);
PARTITION BY LIST(SITE_ID)(
PARTITION P_SITE1 VALUES('1',’1’,’3’) tablespace space01;
PARTITION P_SITE7 VALUES('7') tablespace space02;
);
--Hash 分区
PARTITION BY HASH(site_name)(
partition paert01 tablespace p1;
partition paert02 tablespace p2;
partition paert03 tablespace p3;
);
-- 分区分为8个 数据分别存储到EMP 8个表空间
PARTITION BY HASH(SITE_NAME) PARTITIONS 8
STORE IN (EMP1,EMP2,EMP3,EMP4,EMP5,EMP6,EMP7,EMP8);
分区的个数建议使用2^n 个。
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非传统分区:
比如范围-列表分区：
分区索引
局部分区索引：只在某一个分区里面建立的索引
CREATE INDEX SITE_IDX ON NGP_SITE(SITE_ID) LOCAL(
PARTITION idx_1 tablespace space01;
PARTITION idx_1 tablespace space02;
);
本地前缀分区索引：即表的索引列和分区的列一样。
全局分区索引：
CREATE INDEX IDX_TXN_CURRENT ON NFP_SITE(site_id)
GLOBAL PARTITION BY RANGE(SITE_ID)(
PARTITION plvalues LESS THAN ('028'),----表示成都
PARTITION plvalues LESS THAN ('021'),----表示上海
);