lableme一般都是不规则形状标注，也可以矩形标注，但是有时候手头有json格式的文件而且很多咋办？写脚本可以解决问题，但是对于初学者来说可能会有点麻烦，尤其对于刚学python的童鞋来说，可能一天的都写不出来。为了解决这个问题，专门开发一个可以在windows上一键转换json格式到标准的VOC数据集格式xml文件（软件需要授权使用，关注微信公众号：未来自主研究中心，可以联系我们获取软件），而且自动将json文件图片保存下来。经过测试labelme标注的json文件转成xml文件后可以顺利在labelImg打开。首先我们看看软件界面：
使用方法：选择自己的json文件目录，点击开始转换即可。转换后会自动生成JPEGImages和Annotations文件夹，这就是我们需要的标注的VOC格式数据，这样我们就可以拿到yolov3/yolov4/yolov5/ssd/faster-rcnn等框架作为训练数据集了。