在mysql中查询5条不重复的数据，使用以下：
1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上
搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
1 SELECT *
2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
3 WHERE t1.id >= t2.id
4 ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。
上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用
1 SELECT *
2 FROM `table`
3 WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
4 ORDER BY id LIMIT 1;
我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
1 SELECT * FROM `table`
2 WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
3 ORDER BY id LIMIT 1;
这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒
最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
1 SELECT * FROM `table`
2 WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))
3 ORDER BY id LIMIT 1;
4
5 SELECT *
6 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM`table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
7 WHERE t1.id >= t2.id
8 ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
来自：http://blog.csdn.net/zxl315/article/details/2435368
浏览更多有关 mysql 随机查询的文章。
ps：上面的查出来的数据是连续的，如果想要得到非连续数据则可以用如下方法：
1. 能过EXISTS子查询得到几个随机数，再从中取得数据(不推荐，50W条数据耗时1秒多，只能说这是一种方法来参考)
SELECT DISTINCT
2 c.id, c.`name`, c.age, c.address
3 FROM
4 contact as c
5 WHERE
6 EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT
7 ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id
8 from contact LIMIT 40) AS t1 WHERE t1.id = c.id)
9 LIMIT 4;
2. 通过JOIN来得到随机数据，50W条数据耗时0.001秒
1 SELECT DISTINCT
2 c.id, c.`name`, c.age, c.address
3 FROM
4 contact as c
5 JOIN (SELECT ---www.jbxue.com
6 ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id
7 FROM contact LIMIT 40) AS t2 ON c.id = t2.id
8 LIMIT 4;
就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上
搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
1 SELECT *
2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
3 WHERE t1.id >= t2.id
4 ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。
上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用
1 SELECT *
2 FROM `table`
3 WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
4 ORDER BY id LIMIT 1;
我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
1 SELECT * FROM `table`
2 WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
3 ORDER BY id LIMIT 1;
这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒
最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
1 SELECT * FROM `table`
2 WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))
3 ORDER BY id LIMIT 1;
4
5 SELECT *
6 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM`table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
7 WHERE t1.id >= t2.id
8 ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
来自：http://blog.csdn.net/zxl315/article/details/2435368
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ps：上面的查出来的数据是连续的，如果想要得到非连续数据则可以用如下方法：
1. 能过EXISTS子查询得到几个随机数，再从中取得数据(不推荐，50W条数据耗时1秒多，只能说这是一种方法来参考)
SELECT DISTINCT
2 c.id, c.`name`, c.age, c.address
3 FROM
4 contact as c
5 WHERE
6 EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT
7 ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id
8 from contact LIMIT 40) AS t1 WHERE t1.id = c.id)
9 LIMIT 4;
2. 通过JOIN来得到随机数据，50W条数据耗时0.001秒
1 SELECT DISTINCT
2 c.id, c.`name`, c.age, c.address
3 FROM
4 contact as c
5 JOIN (SELECT ---www.jbxue.com
6 ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id
7 FROM contact LIMIT 40) AS t2 ON c.id = t2.id
8 LIMIT 4;