最近遇到一个测试数据的需求，需要往一个表中插入4个来源的数据。
往orders 表中插入 来自
- sql_person
- cm_user_car_model
- cm_sp_product_new
- 部分固定数据以及两个递增的时间数据
对于4的数据很好处理不过是时间处理，以及固定值的递增。
对于1,2,3部分，第一眼想到的是用cross join来去三个表的笛卡尔积，三个表各取一条拼合在一起插入
例如select a.*,b.*,c.* from （select * from t1 where... limit 1 ） a
join （select * from t2 where... limit 1 ）b
Join （select * from t3 where... limit 1 ）c
由于没有明确的对应条件，也就没有办法将结果集一一对应，一次性插入（仔细想想应该也可以，不过我将4部分的数据放在a中一起插入，由于递增的需求我只能一天一天的插入）
但是发现 由于 b，c的结果集可能为 null 导致插入数据的时候发生错误，而limit 1 也无法实现在 select * from t2 where...的结果集中随机取一条的目的。。
我改变了一次性插入的策略，选择先插入一条数据，然后通过
LAST_INSERT_ID()（由于是测试库，只有我一个人再用）等方法获取刚插入的数据自增id，通过自增id来update刚刚插入的数据行。
这样就解决了插入条数的问题，不会因为某个子查询为空而使得三个表的join结果也为空了。
但是子查询结果集中随机取一条并没有实现。Limit 1没有解决我的需求，每一次取出来的都是同一条数据，由于mysql 表没有提供rownum，所以实现起来没有oracle那么水到渠成。网络上提供了一种在查询之中加入一个自实现的’rownum’值，再在查询外嵌套一层的查询来将随机的rownum值取得。
这里可以在查询中加入一个新的随机数字段 ra，通过order by ra 来获取一个随机字段。
SELECT
RAND() as ra,
repay_month,
model_id,
car_price
FROM
cm_user_car_model
order by ra
limit 1
这样显的更加简洁。