手册内容展示
图文并茂
思维导图
机器学习
自然语言处理
论文解读
手册目录树
├── 机器学习
│ ├── AdaX：一个比Adam更优秀，带”长期记忆“的优化器.pdf
│ ├── 数学基础
│ │ ├── 线性代数应该这样讲-三--向量2范数与模型泛化.pdf
│ │ ├── 线性代数应该这样讲-四--奇异值分解与主成分分析.pdf
│ │ ├── 线性代数应该这样讲（一）.pdf
│ │ └── 线性代数应该这样讲（二）.pdf
│ ├── 硬核推导Google AdaFactor：一个省显存的宝藏优化器.pdf
│ ├── 一时学习一时爽，_持续学习_持续爽.pdf
│ ├── 强化学习扫盲贴：从Q-learning到DQN.pdf
│ ├── 经典统计机器学习模型
│ │ ├── LightGBM最强解析，从算法原理到代码实现~.pdf
│ │ ├── 深入解析GBDT二分类算法（附代码实现）.pdf
│ │ ├── 机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（上）.pdf
│ │ ├── 机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（下）.pdf
│ │ ├── 深度前馈网络与Xavier初始化原理.pdf
│ │ ├── 从逻辑回归到最大熵模型.pdf
│ │ ├── 朴素贝叶斯与拣鱼的故事.pdf
│ │ ├── 从逻辑回归到受限玻尔兹曼机.pdf
│ │ ├── 逻辑回归与朴素贝叶斯的战争.pdf
│ │ ├── 从点到线：逻辑回归到条件随机场.pdf
│ │ └── 解开玻尔兹曼机的封印会发生什么？.pdf
│ ├── 史上最萌最认真的机器学习-深度学习-模式识别入门指导手册-一-.pdf
│ ├── 史上最萌最认真的机器学习-深度学习-模式识别入门指导手册-三-.pdf
│ ├── 史上最萌最认真的机器学习-深度学习-模式识别入门指导手册-二-.pdf
│ ├── 如何优雅而时髦的解决不均衡分类问题.pdf
│ ├── 别让数据坑了你！用置信学习找出错误标注（附开源实现）.pdf
│ ├── 数据缺失、混乱、重复怎么办？最全数据清洗指南让你所向披靡.pdf
│ └── 还在随缘炼丹？一文带你详尽了解机器学习模型可解释性的奥秘.pdf
├── 编程基础
│ ├── 7款优秀Vim插件帮你打造完美IDE.pdf
│ ├── All in Linux：一个算法工程师的IDE断奶之路.pdf
│ ├── Git从入门到进阶，你想要的全在这里.pdf
│ └── 算法工程师的效率神器——vim篇.pdf
├── 有毒的文章
│ ├── 如果你跟夕小瑶恋爱了---（上）.pdf
│ ├── 如果你跟夕小瑶恋爱了---（下）.pdf
│ ├── 他与她，一个两年前的故事.pdf
│ ├── 如何优雅的追到女神夕小瑶.pdf
│ ├── 万万没想到，我的炼丹炉玩坏了.pdf
│ └── 一位老师，一位领导，一个让全体学生考上目标学校的故事.pdf
├── 自然语言处理
│ ├── 2020年学术最前沿
│ │ ├── ACL20 - 让笨重的BERT问答匹配模型变快！.pdf
│ │ ├── ACL2020 - 线上搜索结果大幅提升！亚马逊提出对抗式query-doc相关性模型.pdf
│ │ ├── ACL2020---FastBERT：放飞BERT的推理速度.pdf
│ │ ├── ACL2020---基于Knowledge-Embedding的多跳知识图谱问答.pdf
│ │ ├── ACL2020---对话数据集Mutual：论对话逻辑，BERT还差的很远.pdf
│ │ ├── GPT-3诞生，Finetune也不再必要了！NLP领域又一核弹！.pdf
│ │ ├── Google - 突破瓶颈，打造更强大的Transformer.pdf
│ │ ├── LayerNorm是Transformer的最优解吗？.pdf
│ │ ├── 当NLPer爱上CV：后BERT时代生存指南之VL-BERT篇.pdf
│ │ ├── 吊打BERT-Large的小型预训练模型ELECTRA终于开源！真相却让人---.pdf
│ │ ├── 万能的BERT连文本纠错也不放过.pdf
│ │ ├── 如何让BERT拥有视觉感知能力？两种方式将视频信息注入BERT.pdf
│ │ ├── 别再蒸馏3层BERT了！变矮又能变瘦的DynaBERT了解一下.pdf
│ │ ├── 卖萌屋上线Arxiv论文速刷神器，直达学术最前沿！.pdf
│ │ ├── 告别自注意力，谷歌为Transformer打造新内核Synthesizer.pdf
│ │ └── 如何优雅地编码文本中的位置信息？三种positioanl encoding方法简述.pdf
│ ├── 基础知识
│ │ ├── 45个小众而实用的NLP开源字典和工具.pdf
│ │ ├── NLP-Subword三大算法原理：BPE、WordPiece、ULM.pdf
│ │ ├── NLP最佳入门与提升路线.pdf
│ │ ├── NLP的游戏规则从此改写？从word2vec,-ELMo到BERT.pdf
│ │ ├── Step-by-step-to-Transformer：深入解析工作原理（以Pytorch机器翻译为例）.pdf
│ │ ├── 那些击溃了所有NLP系统的样本.pdf
│ │ ├── 如何打造高质量的NLP数据集.pdf
│ │ ├── 文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（上）.pdf
│ │ ├── 文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（下）.pdf
│ │ ├── 搜索引擎核心技术与算法-——-倒排索引初体验.pdf
│ │ ├── 斯坦福大学最甜网剧：知识图谱CS520面向大众开放啦！.pdf
│ │ ├── 如何优雅地编码文本中的位置信息？三种positioanl encoding方法简述的副本.pdf
│ │ ├── 中文分词的古今中外，你想知道的都在这里.pdf
│ │ ├── 文本分类有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？.pdf
│ │ └── 史上最可爱的关系抽取指南？从一条规则到十个开源项目.pdf
│ └── 子方向综述
│ ├── NLP数据增强方法综述：EDA、BT、MixMatch、UDA.pdf
│ ├── NLP中的少样本困境问题探究.pdf
│ ├── NLP进入预训练模型时代：从word2vec,ELMo到BERT.pdf
│ ├── 后BERT时代：15个预训练模型对比分析与关键点探究.pdf
│ ├── 超一流 - 从XLNet的多流机制看最新预训练模型的研究进展.pdf
│ ├── 如何提高NLP模型鲁棒性和泛化能力？对抗训练论文综述.pdf
│ ├── 搜索中的Query理解及应用.pdf
│ ├── 工业界求解NER问题的12条黄金法则.pdf
│ ├── 从零构建知识图谱.pdf
│ ├── 对话系统的设计艺术.pdf
│ ├── 多轮对话与检索式聊天机器人(chatbot)综述.pdf
│ ├── 文本匹配相关方向打卡点总结.pdf
│ ├── 文本生成评价指标的进化与推翻.pdf
│ ├── 限定域文本语料的短语挖掘综述.pdf
│ ├── 任务完成型对话之对话状态追踪DST综述.pdf
│ ├── 基于知识图谱的篇章标签生成综述.pdf
│ ├── 智能问答系统与机器阅读理解分方向综述.pdf
│ ├── 预训练模型关键问题梳理与面试必备高频FAQ.pdf
│ └── 中文分词的古今中外，你想知道的都在这里.pdf
├── 算法岗求职必备
│ ├── 13个offer，8家SSP，谈谈我的秋招经验.pdf
│ ├── Google、MS和BAT教给我的面试真谛.pdf
│ ├── 面试必备基础知识
│ │ ├── 算法与数据结构--空间复杂度O-1-遍历树.pdf
│ │ ├── 「小公式」平均数与级数.pdf
│ │ ├── 算法工程师思维导图—深度学习篇.pdf
│ │ ├── 「小算法」回文数与数值合法性检验.pdf
│ │ ├── 算法工程师思维导图—数据结构与算法.pdf
│ │ ├── 算法工程师思维导图—统计机器学习篇.pdf
│ │ ├── 预训练模型关键问题梳理与面试必备高频FAQ.pdf
│ │ └── 卖萌屋算法岗面试手册上线！通往面试自由之路.pdf
│ ├── 别再搜集面经啦！小夕教你斩下NLP算法岗offer！.pdf
│ ├── 在大厂和小厂做算法有什么不同？.pdf
│ └── 拒绝跟风，谈谈几种算法岗的区别和体验.pdf
└── 深度学习与炼丹技巧
├── 基础篇
│ ├── 深度解析LSTM神经网络的设计原理.pdf
│ ├── 训练神经网络时如何确定batch的大小？.pdf
│ ├── 不要再纠结卷积的公式啦！0公式深度解析全连接前馈网络与卷积神经网络.pdf
│ ├── 你的模型真的陷入局部最优点了吗？.pdf
│ └── 从前馈到反馈：解析循环神经网络（RNN）及其tricks.pdf
├── 实践篇
│ ├── All in Linux：一个算法工程师的IDE断奶之路.pdf
│ ├── BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）.pdf
│ ├── 训练效率低？GPU利用率上不去？快来看看别人家的tricks吧～.pdf
│ ├── 算法工程师的效率神器——vim篇.pdf
│ ├── 万万没想到，我的炼丹炉玩坏了.pdf
│ ├── 显存不够，如何训练大型神经网络？.pdf
│ ├── 模型训练太慢？显存不够用？这个算法让你的GPU老树开新花.pdf
│ └── 别再喊我调参侠！夕小瑶“科学炼丹”手册了解一下.pdf
└── 理论篇
├── AdaX：一个比Adam更优秀，带”长期记忆“的优化器.pdf
├── ICLR2020---如何判断两个神经网络学到的知识是否一致.pdf
├── ICLR2020满分论文 - 为什么梯度裁剪能加速模型训练？.pdf
├── 硬核推导Google AdaFactor：一个省显存的宝藏优化器.pdf
├── 一时学习一时爽，_持续学习_持续爽.pdf
├── 高效利用无标注数据：自监督学习简述.pdf
└── 别让数据坑了你！用置信学习找出错误标注（附开源实现）.pdf获取方式
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