1.1 概述
1.2 GIS面临的挑战
1.3 云GIS技术的基本特征
1.4 云GIS的服务模式与部署方式
1.5 云GIS技术价值
1.6 本章小结
>>1.1 概述
近年来，互联网、移动互联网和物联网迅猛发展，无处不在的移动设备、射频识别设备、无线传感器等每分每秒都在产生数据，无人机、卫星、无人车等每天都在记录着地表数据，地理时空数据猛增。GIS正在面临着数据密集、时空密集、计算密集。
云计算技术的出现，为解决上述问题带来了新思路。云GIS指的是由基于GIS优化的云计算模式，使得分布式环境中的地理空间计算成为可能。
云计算分为四种业务模式，基础设施即服务（IAAS），平台即服务（PAAS），软件即服务（SAAS），数据即服务（DAAS）。
按照部署模式有分为公有云、私有云和混合云。
云GIS具有云计算的特点，即分布式存储（大数据）、分布式计算（云计算），满足了GIS性能的需求。
>>1.2 GIS面临的挑战
GIS既有数据密集型，又有计算密集型的特征。
>>1.3 云GIS技术的基本特征
云GIS可以解决上述问题，具有资源池化、弹性伸缩、按需使用和其他云计算的特性。
资源池化中的资源可以是存储、处理、网络宽带等，通过资源池化，可以把独立、分散的资源，包括服务器、数据中心，甚至是廉价的个人计算机都集中在一起，无差别地对外提供计算、存储等能力。这些资源在地理位置上可以分布在世界的各个角落，可以来自于各种闲置的设备。资源池化是充分利用资源的基础。
弹性伸缩，很好理解，跟按需分配一个意思。
>>1.4 云GIS的服务模式与部署方式
云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性和高可伸缩性、按需服务等特点，云GIS也具有与云计算相同的特点。
云GIS的服务模式：除了基础设施即服务IAAS、平台即服务PAAS、软件即服务SAAS之外，还有数据即服务DAAS。
毫无疑问，IAAS是云GIS的基础，PAAS和DAAS是基于IAAS构建的，SAAS则基于PAAS和DAAS而构建成功。
未来，X as a Service(XAAS)，一切即服务。
例子：
1.构建一个分布式地理数据存储服务。（Hadoop）
2.构建一个基于分布式存储的瓦片生成工具。（Mapnik）
3.测试：2台服务器和1台服务器的运行速度和效率上有什么样的提升。
>>基于Hadoop的瓦片生成服务：
>>Hadoop和mapnik：
