LeetCode——839. 相似字符串组(Similar String Groups)——分析及代码(Java)

LeetCode——839. 相似字符串组[Similar String Groups]——分析及代码[Java]

一、题目

如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等,那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。
例如,“tars” 和 “rats” 是相似的 (交换 0 与 2 的位置); “rats” 和 “arts” 也是相似的,但是 “star” 不与 “tars”,“rats”,或 “arts” 相似。
总之,它们通过相似性形成了两个关联组:{“tars”, “rats”, “arts”} 和 {“star”}。注意,“tars” 和 “arts” 是在同一组中,即使它们并不相似。形式上,对每个组而言,要确定一个单词在组中,只需要这个词和该组中至少一个单词相似。
给你一个字符串列表 strs。列表中的每个字符串都是 strs 中其它所有字符串的一个字母异位词。请问 strs 中有多少个相似字符串组?

示例 1:

输入:strs = ["tars","rats","arts","star"]
输出:2

示例 2:

输入:strs = ["omv","ovm"]
输出:1

提示:

  • 1 <= strs.length <= 100
  • 1 <= strs[i].length <= 1000
  • sum(strs[i].length) <= 2 * 104
  • strs[i] 只包含小写字母。
  • strs 中的所有单词都具有相同的长度,且是彼此的字母异位词。

备注:字母异位词(anagram),一种把某个字符串的字母的位置(顺序)加以改换所形成的新词。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/similar-string-groups
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二、分析及代码

1. 并查集

(1)思路

通过并查集记录字符串间的关联关系,并统计关联组个数。

(2)代码

class Solution {
    
    
    public int numSimilarGroups(String[] strs) {
    
    
        int n = strs.length;
        int[] parent = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++)
            parent[i] = i;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
                if (find(parent, i) != find(parent, j))
                    if (check(strs[i], strs[j]))
                        union(parent, i, j);
        }

        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            if (parent[i] == i)
                ans++;
        return ans;       
    }

    public boolean check(String str1, String str2) {
    
    
        int diff = 0;//字符串都是字母异位词,只需判断各位不同字母的个数
        for (int i = 0; i < str1.length(); i++)
            if (str1.charAt(i) != str2.charAt(i)) {
    
    
                diff++;
                if (diff > 2)
                    return false;
            }
        return true;
    }

    public int find(int[] parent, int i) {
    
    
        if (parent[i] != i)
            parent[i] = find(parent, parent[i]);
        return parent[i];
    }

    public void union(int[] parent, int s1, int s2) {
    
    
        parent[find(parent, s2)] = find(parent, s1);
    }
}

(3)结果

执行用时 :13 ms,在所有 Java 提交中击败了 95.14% 的用户;
内存消耗 :38.2 MB,在所有 Java 提交中击败了 58.87% 的用户。

三、其他

暂无。

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