每日温度
请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
解题思路
一、针对数组中每个数据依次向后遍历，找到比当前温度更高的值，这样的时间复杂度是O（n2）
public static int[] dailyTemperatures(int[] T) {
int flag;
for (int i=0;i<T.length;i++){
flag=0;
for (int j = i+1; j < T.length; j++) {
if (T[j]>T[i]){
T[i]=j-i;
flag=1;
break;
}
}
if (flag==0){
T[i]=0;
}
}
return T;
}
二、使用堆栈，遍历数组，将小于等于栈顶的元素放入栈中，出现大于栈顶数据的元素，就出栈并计算出升温天数。（只有比上一个元素小或者等于的元素放入栈中，所以栈中序列是一个有序序列）。
时间复杂度是O(n)
public static int[] dailyTemperatures(int[] T) {
Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
deque.push(0);
for (int i = 1; i < T.length; i++) {
if (deque.isEmpty()){
deque.push(i);
}else if (T[deque.peek()]>=T[i]){
deque.push(i);
}else {
while (true){
if (deque.isEmpty()||T[deque.peek()]>=T[i]){
deque.push(i);
break;
}
T[deque.peek()]=i-deque.pop();
}
}
}
while (!deque.isEmpty()){
T[deque.pop()]=0;
}
return T;
}