项目意义
信息化是自动化、智能化、数字化的基础。广泛应用在每个行业的细分领域。有偏向于社交、营销、电商、管理和各种各样的数据处理的系统。
细分领域纷繁复杂，虽然有了计算机技术、通信技术、数据处理技术。但是相比较于“傻瓜式”的批处理，计算机的自动化、智能化、数字化的发展，更有利于帮助人们解决不同领域的问题，人工处理不了的复杂任务，降低人工劳动量、提高计算精度、提高生产和管理的效率。而信息系统背后是各种各样的大数据。
大数据无处不在，充斥在生产生活的各个角落。2006年，初次接触到在线监测系统，继而了解到电力大数据在行业中的重要地位和应用范围之广泛。2007年接触到IBM大数据技术宣传样片，直到2015年前后，大数据才呈现蓬勃发展趋势，而大数据的数据总要有个来源的，这个“数据源”便是信息化。
关于大数据，中国科学院计算所、网络信息中心李博士的解释是100万以上不能称之为大数据。在清华大学相关资料显示，100MB不算大数据，但100年前100MB是大数据。在1s内完成100MB的数据挖掘，也是个大数据。大数据被誉为数码时代的新石油。
大数据的分类：个人–朋友圈，企业–生产，医疗–生命，交通–路况，教育–咨询，新闻–推送…合起来用ZB计量，100万GB以上才算大。
大数据分为非结构化、结构化、半结构化，并且有内部数据、外部数据之分。大数据的格式有文本、视频、音频，大数据的用途用来决策、判断等。
与营销和电商等纯靠UI吃饭的程序员不同。深入业务结构的系统、结构化数据，看起来并不那么漂亮。但与UI程序员花费的时间同样多，甚至可能盲听盲从、从未知领域探索，摸着石头过河。
因而信息化不适宜于小规模、个性的、生冷的需求，更加适宜大规模、通用的需求，专用部分可以定制开发。前几年我们常说“信息爆炸”的年代，怎么怎么样。近几年由于信息化水平提高，相应的物质条件、管理水平、阳光程度也都有相应提升。随着信息化的又一个十年，信息化本身的成本，随着发展集体“跳水”。广义的信息化，可以是自动化、智能化、数字化、数字可视化，以至于能够想象的到的，或能看得见的人工智能领域。反正不论怎么去观察，总要有数据来源，要有基础的！
在检测领域，细分化领域同样很多。例如食品药品的检测、电力设备的检测和医疗等设备的检测。
所不同的是，拿笔者熟悉的电力设备检测来说，可以是单机设备检测，记录或导入数据。也可以是联网数据监测，用大数据的解决方案筛选有效数据、报警，第三种或者是根据前两者的数据集合，运用大数据的解决方案进行探索，从大数据分析的结果洞察端倪，看一下设备的运行工况、劣化情况，是不是需要检修？需要小修还是大修？需要停电还是不停电？是哪个间隔，哪台开关出了问题？继而按图索骥，找出症结
最新看到的案例有三一重工、春秋航空的大数据工业带来的变化，决策和节约资金为主…在这里不在一一作出论述，仅仅围绕着有价值的，电力变压器（主变）的高压试验的试验报告做出数值分析、辅助论断、以指导检修生产、生活。
涉及到的数据种类与分法
1、单机设备试验仪器嵌入式系统。数据种类有几种：数字、波形图、超声波、脉冲波形…
2、在线监测系统。数据种类：数字、热成像…
3、本文所涉及的纯试验数据的数值分析系统。数字、表格、图表…
开发语言准备
1、开发语言及环境：asp(出于前端、开源代码、计算难易程度、安全性，放弃)、phpstudy、thinkphp5.0、tpadmin1.2、mysql、phpmyadmin、帝国备份（暂时没有对接）、VM虚拟机，抓包软件、测试软件或者附带，或者后期补充。值得一提的是“瓷器”抓包软件，在使用webview的过程当中帮助蛮大的。
2、可能涉及到的插件。如excel导入、doc导入、python的数值分析接入、热力图、饼形图、柱形图、散线图…
算法
辛辛苦苦码代码，此处省略一万字。
电力大数据的来源&典型案例
对于软件行业来讲，所有的录入系统，均为大数据来源。包括单机的录入系统、信息化录入系统等等。
电力设备的发供输配，是所有生产、生活的基础。电力行业的数据来源，一方面产生自发电厂，另外一方面产生输变电设备、配网设备和消费设备、用户消耗。为尽快切入研究，从简单入手，在此不做深入论述，并且仅以检修行业中的电力试验为例，特别是主网设备（电力变压器）试验数据进行数值分析。
在电力系统内部，就输配电业务而言，电力变压器（主变）是输配电的核心部件。一台主变（升压或降压变压器）所连接的设备，至少有三个间隔。每个间隔联动的设备又可能达到十几套、几十套之多。虽然有自动保护装置进行分段保护，但电子稳定性、设备的不可靠性，一直是制约自动化设备、数据分析业务在电力行业应用的主要因素。
电力高压试验，对检测技术、在线监测、试验设备、试验数据等提出了更高的要求。电力高压试验，测试的结果可以简单直观判断设备工况，例如出厂值、出厂到现场数值的偏差、运行或大修后数据的变化等，客观、真实反映出设备的总体出场状况、运营状况、和劣化趋势。因而基于电力试验数值分析的系统又显得尤为重要。
更何况电力互联网、泛在智能电网的提出，对该类企业数据分析的需求，日趋旺盛。也对电网技术–信息化、自动化、数字化的发展提出新的要求和期望。
自美国大停电之后，美国国家电网一直重视事故后设备（主变等）的分析、改进、研发，以改善用电环境，避免事故带来的巨额损失。而在我国国内，许继集团、南自、南瑞等，对设备的实时在线监测系统的研发工作，并取得一定成绩。
国家电网公司山东分公司是继美国之后唯一一家投入大规模预算，进行预防性、灾难性事故控制的企业。根据状态检修显示，天津（大连？）供电公司，早在19世纪60年代就开始实施状态检修规程。河南电网自2018年开始关注并研究状态检修规程，近日发布的《国网郑州供电公司关于规范油中溶解气体在线监测系统应用的通知》，或许是信息化在状态检修行业应用的开端。