MySQL——温故而知新（一）

文章目录

1、SQL、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？

DB:
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）

DBMS:
DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…）

SQL:
结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

DBMS: 负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表？

表：table

表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录(data)
列：被称为字段(column)

学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int)

110 张三 20
120 李四 21

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每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？

(DQL-Data Query Language) （数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
(DML-Data Manipulation Language)（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
(DDL-Data Definition Language)（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
(TCL-Transactional Control Language)（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
(DCL-Data Control Language)（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据（后期练习的时使用这个数据）

第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -pxxx
第二步：查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)

		+--------------------+
		| Database           
		+--------------------+
		| information_schema 
		| mysql              
		| performance_schema 
		| test               
		+--------------------+

第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第四步：使用bjpowernode数据
use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第六步：初始化数据
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql

数据初始化完成之后，有三张表：

	+-----------------------+
	| Tables_in_bjpowernode |
	+-----------------------+
	| dept                  |
	| emp                   |
	| salgrade              |
	+-----------------------+

5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？

当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库

drop database bjpowernode;

7、查看表结构：

	+-----------------------+
	| Tables_in_bjpowernode |
	+-----------------------+
	| dept                  |   (部门表)
	| emp                   |   (员工表)
	| salgrade              |   (工资等级表)
	+-----------------------+

mysql> desc dept;

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |		部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |		部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |		部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |	员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |	员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |	工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |	上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |	入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |	部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;

+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、表中的数据？

mysql> select * from emp;

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;

+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;

+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令？

mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库

+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。

+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

\c 命令，结束一条语句。

exit 命令，退出mysql。

10、查看创建表的语句：

show create table emp;

11、简单的查询语句（DQL）

语法格式：
	select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示：
	1、任何一条sql语句以“;”结尾。
	2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）

select ename,sal * 12 from emp;

		+--------+----------+
		| ename  | sal * 12 |
		+--------+----------+
		| SMITH  |  9600.00 |
		| ALLEN  | 19200.00 |
		| WARD   | 15000.00 |
		| JONES  | 35700.00 |
		| MARTIN | 15000.00 |
		| BLAKE  | 34200.00 |
		| CLARK  | 29400.00 |
		| SCOTT  | 36000.00 |
		| KING   | 60000.00 |
		| TURNER | 18000.00 |
		| ADAMS  | 13200.00 |
		| JAMES  | 11400.00 |
		| FORD   | 36000.00 |
		| MILLER | 15600.00 |
		+--------+----------+

给查询结果的列重命名？

	select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文？

select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
select ename,sal * 12 as ‘年薪’ from emp;

	+--------+----------+
	| ename  | 年薪      |
	+--------+----------+
	| SMITH  |  9600.00 |
	| ALLEN  | 19200.00 |
	| WARD   | 15000.00 |
	| JONES  | 35700.00 |
	| MARTIN | 15000.00 |
	| BLAKE  | 34200.00 |
	| CLARK  | 29400.00 |
	| SCOTT  | 36000.00 |
	| KING   | 60000.00 |
	| TURNER | 18000.00 |
	| ADAMS  | 13200.00 |
	| JAMES  | 11400.00 |
	| FORD   | 36000.00 |
	| MILLER | 15600.00 |
	+--------+----------+

注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

as关键字可以省略？

mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;

	+-------+--------+----------+
	| empno | ename  | yearsal  |
	+-------+--------+----------+
	|  7369 | SMITH  |  9600.00 |
	|  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
	|  7521 | WARD   | 15000.00 |
	|  7566 | JONES  | 35700.00 |
	|  7654 | MARTIN | 15000.00 |
	|  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
	|  7782 | CLARK  | 29400.00 |
	|  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
	|  7839 | KING   | 60000.00 |
	|  7844 | TURNER | 18000.00 |
	|  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
	|  7900 | JAMES  | 11400.00 |
	|  7902 | FORD   | 36000.00 |
	|  7934 | MILLER | 15600.00 |
	+-------+--------+----------+

查询所有字段？

select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。

12、条件查询

语法格式：
select
字段,字段…
from
表名
where
条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select

查询工资等于5000的员工姓名？

select ename from emp where sal = 5000;

	+-------+
	| ename |
	+-------+
	| KING  |
	+-------+

查询SMITH的工资？

select sal from emp where ename = ‘SMITH’; // 字符串使用单引号括起来。

	+--------+
	| sal    |
	+--------+
	| 800.00 |
	+--------+

找出工资不等于3000的？

	select ename,sal from emp where sal <> 3000;
	select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？

select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between…and…是闭区间 [1100 ~ 3000]

select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

between and在使用的时候必须左小右大。

between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
select ename from emp where ename between ‘A’ and ‘C’;// 左闭右开。

	+-------+
	| ename |
	+-------+
	| ALLEN |
	| BLAKE |
	| ADAMS |
	+-------+

找出哪些人津贴为NULL？

在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null
select ename,sal,comm from emp where comm is null;

		+--------+---------+------+
		| ename  | sal     | comm |
		+--------+---------+------+
		| SMITH  |  800.00 | NULL |
		| JONES  | 2975.00 | NULL |
		| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
		| CLARK  | 2450.00 | NULL |
		| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
		| KING   | 5000.00 | NULL |
		| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
		| JAMES  |  950.00 | NULL |
		| FORD   | 3000.00 | NULL |
		| MILLER | 1300.00 | NULL |
		+--------+---------+------+

select ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)

找出哪些人津贴不为NULL？

select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

			+--------+---------+---------+
			| ename  | sal     | comm    |
			+--------+---------+---------+
			| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
			| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
			| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
			| TURNER | 1500.00 |    0.00 |
			+--------+---------+---------+

找出哪些人没有津贴？

select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;

			+--------+---------+------+
			| ename  | sal     | comm |
			+--------+---------+------+
			| SMITH  |  800.00 | NULL |
			| JONES  | 2975.00 | NULL |
			| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
			| CLARK  | 2450.00 | NULL |
			| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
			| KING   | 5000.00 | NULL |
			| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
			| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
			| JAMES  |  950.00 | NULL |
			| FORD   | 3000.00 | NULL |
			| MILLER | 1300.00 | NULL |
			+--------+---------+------+

找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;

		+--------+----------+
		| ename  | job      |
		+--------+----------+
		| ALLEN  | SALESMAN |
		| WARD   | SALESMAN |
		| JONES  | MANAGER  |
		| MARTIN | SALESMAN |
		| BLAKE  | MANAGER  |
		| CLARK  | MANAGER  |
		| TURNER | SALESMAN |
		+--------+----------+

and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = ‘SALESMAN’ or job = ‘MANAGER’;
select ename,job from emp where job in(‘SALESMAN’, ‘MANAGER’);

select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。

		+-------+-----------+
		| ename | job       |
		+-------+-----------+
		| SMITH | CLERK     |
		| KING  | PRESIDENT |
		+-------+-----------+

not in: 不在这几个值当中。
select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);

模糊查询like ?

找出名字当中含有O的？
（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
select ename from emp where ename like ‘%O%’;

				+-------+
				| ename |
				+-------+
				| JONES |
				| SCOTT |
				| FORD  |
				+-------+

找出名字中第二个字母是A的？
select ename from emp where ename like ‘_A%’;

				+--------+
				| ename  |
				+--------+
				| WARD   |
				| MARTIN |
				| JAMES  |
				+--------+

找出名字中有下划线的？

		select name from t_user where name like '%\_%';
			+---------+
			| name    |
			+---------+
			| WANG_WU |
			+---------+

13、排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？

select 
	ename,sal 
from 
	emp 
order by
	sal;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

**注意：默认是升序。**怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。 select
字段 3
from
表名 1
where
条件 2
order by
… 4

order by是最后执行的。

14、分组函数？

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
select max(sal) from emp;
找出最低工资？
select min(sal) from emp;
找出平均工资？
select avg(sal) from emp;
找出总人数？
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

select count(comm) from emp;

		+-------------+
		| count(comm) |
		+-------------+
		|           4 |
		+-------------+

select sum(comm) from emp;

	+-----------+
	| sum(comm) |
	+-----------+
	|   2200.00 |
	+-----------+

select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

找出工资高于平均工资的员工？

select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why???
怎么解释？

因为group by是在where执行之后才会执行的。

select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…

count()和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
count():不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工？
	第一步：找出平均工资
		select avg(sal) from emp;
		+-------------+
		| avg(sal)    |
		+-------------+
		| 2073.214286 |
		+-------------+
	第二步：找出高于平均工资的员工
		select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
		+-------+---------+
		| ename | sal     |
		+-------+---------+
		| JONES | 2975.00 |
		| BLAKE | 2850.00 |
		| CLARK | 2450.00 |
		| SCOTT | 3000.00 |
		| KING  | 5000.00 |
		| FORD  | 3000.00 |
		+-------+---------+

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数

什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪？

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull函数：
select ename,(sal+ifnull(comm,0)) *12 as yearsal from emp;

16、group by 和 having

group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;

注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

多个字段能不能联合起来一块分组？

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

	第一步：找出每个部门的最高薪资
	select max(sal),deptno from emp group by deptno;
	+----------+--------+
	| max(sal) | deptno |
	+----------+--------+
	|  5000.00 |     10 |
	|  3000.00 |     20 |
	|  2850.00 |     30 |
	+----------+--------+

	第二步：找出薪资大于2900
	select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
	+----------+--------+
	| max(sal) | deptno |
	+----------+--------+
	|  5000.00 |     10 |
	|  3000.00 |     20 |
	+----------+--------+

	select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
	+----------+--------+
	| max(sal) | deptno |
	+----------+--------+
	|  5000.00 |     10 |
	|  3000.00 |     20 |
	+----------+--------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;	
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数：
	select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。
	这种情况只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写？

select		5
	..
from			1	
	..
where			2
	..
group by		3
	..
having		4
	..
order by		6
	..

学习自powernode MySQL .