MySQL——温故而知新（二）

文章目录

1、关于查询结果集的去重？

mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。

mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

即 mysql> select distinct deptno,job from emp;

+--------+-----------+
| deptno | job       |
+--------+-----------+
|     20 | CLERK     |
|     30 | SALESMAN  |
|     20 | MANAGER   |
|     30 | MANAGER   |
|     10 | MANAGER   |
|     20 | ANALYST   |
|     10 | PRESIDENT |
|     30 | CLERK     |
|     10 | CLERK     |
+--------+-----------+

注：多个字段同时重复才去除

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。
stuno stuname classno classname

1 zs 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
2 ls 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
…
学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

2.2、连接查询的分类？

根据语法出现的年代来划分的话，包括：
SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
SQL99（比较新的语法）

根据表的连接方式来划分，包括：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接（很少用！）

2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

mysql> select e.ename,d.deptno
-> from emp e
-> join dept d;

±-------±-------+
| ename | deptno |
±-------±-------+
| SMITH | 10 |
| SMITH | 20 |
| SMITH | 30 |
| SMITH | 40 |
| ALLEN | 10 |
| ALLEN | 20 |
| ALLEN | 30 |
| ALLEN | 40 |
…
56 rows in set (0.00 sec)

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名：
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
表的别名有什么好处？
第一：执行效率高。
第二：可读性好。

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。

思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。

案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:（太老，不用了）
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

语法：
…
A
join
B
on
连接条件
where
…

SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

	+--------+------------+
	| ename  | dname      |
	+--------+------------+
	| CLARK  | ACCOUNTING |
	| KING   | ACCOUNTING |
	| MILLER | ACCOUNTING |
	| SMITH  | RESEARCH   |
	| JONES  | RESEARCH   |
	| SCOTT  | RESEARCH   |
	| ADAMS  | RESEARCH   |
	| FORD   | RESEARCH   |
	| ALLEN  | SALES      |
	| WARD   | SALES      |
	| MARTIN | SALES      |
	| BLAKE  | SALES      |
	| TURNER | SALES      |
	| JAMES  | SALES      |
	+--------+------------+

2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。

select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select e.ename ‘员工’,e2.ename ‘领导’

from emp e

join emp e2

on e.mgr = e2.empno;

13 rows in set (0.00 sec)

+--------+-------+
| 员工      | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

13 rows in set (0.00 sec)

2.8、外连接？

什么是外连接，和内连接有什么区别？

内连接：
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。

外连接：
假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

外连接的分类？
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

外连接：（左外连接/左连接）
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的。
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
left outer join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？

select d.deptno,e.ename

from dept d

left join emp e

on d.DEPTNO = e.deptno

where e.ename is null;

+--------+-------+
| deptno | ename |
+--------+-------+
|     40 | NULL  |
+--------+-------+

2.9、三张表怎么连接查询？

案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。

注意，解释一下：
…
A
join
B
join
C
on
…

表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

	+--------+------------+-------+
	| ename  | dname      | grade |
	+--------+------------+-------+
	| SMITH  | RESEARCH   |     1 |
	| ALLEN  | SALES      |     3 |
	| WARD   | SALES      |     2 |
	| JONES  | RESEARCH   |     4 |
	| MARTIN | SALES      |     2 |
	| BLAKE  | SALES      |     4 |
	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
	| KING   | ACCOUNTING |     5 |
	| TURNER | SALES      |     3 |
	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
	| JAMES  | SALES      |     1 |
	| FORD   | RESEARCH   |     4 |
	| MILLER | ACCOUNTING |     2 |
	+--------+------------+-------+

案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。

select
e.ename ‘员工’,d.dname,s.grade,e1.ename ‘领导’
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;

+--------+------------+-------+-------+
	| 员工      | dname      | grade | 领导    |
	+--------+------------+-------+-------+
	| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
	| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
	| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
	| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
	| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
	| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
	| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
	| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
	| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
	| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
	| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
	+--------+------------+-------+-------+

3、子查询

3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？

select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里？
select
…(select).
from
…(select).
where
…(select).

3.2、where子句中使用子查询

案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。

第一步：找出平均薪资
select avg(sal) from emp;

	+-------------+
	| avg(sal)    |
	+-------------+
	| 2073.214286 |
	+-------------+

第二步：where过滤
select * from emp where sal > 2073.214286;

第一步和第二步合并：
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
	|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
	|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
	|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
	|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
	|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+

第一步和第二步合并：
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

mysql> select ename,sal from emp where sal> (select avg(sal) from emp );
±------±--------+
| ename | sal |
±------±--------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
±------±--------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.3、from后面嵌套子查询

案例：找出每个部门平均薪水的等级。
第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）

select deptno,avg(sal) from emp e group by deptno

select t.*,s.grade

from (select deptno,avg(sal) avgsal from emp e group by deptno) t

join salgrade s

t.avgsal between s.losal and s.hisal;

mysql> select t.*,s.grade
    ->
    -> from (select  deptno,avg(sal) avgsal  from emp  e  group by deptno) t
    ->
    -> join salgrade s
    ->
    -> on
    ->
    -> t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal      | grade |
+--------+-------------+-------+
|     30 | 1566.666667 |     3 |
|     10 | 2916.666667 |     4 |
|     20 | 2175.000000 |     4 |
+--------+-------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

4、union （可以将查询结果集相加）

案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？
第一种：select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;
第二种：select ename,job from emp where job in(‘MANAGER’,‘SALESMAN’);

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

第三种：union
select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’
union
select ename,job from emp where job = ‘SALESMAN’;

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？

mysql> select ename from emp
    -> union
    -> select dname from dept;
+------------+
| ename      |
+------------+
| SMITH      |
| ALLEN      |
| WARD       |
| JONES      |
| MARTIN     |
| BLAKE      |
| CLARK      |
| SCOTT      |
| KING       |
| TURNER     |
| ADAMS      |
| JAMES      |
| FORD       |
| MILLER     |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+
18 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename,sal from emp
-> union
-> select dname from dept;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

列数不同不可以联合

5、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它)

5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）

5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。（类似pandas head())

5.3、语法机制：
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个

案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
select ename,sal from emp order by sal desc;
取前5个：
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节：
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
limit 7
…;

5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;

	+--------+---------+
	| ename  | sal     |
	+--------+---------+
	| JONES  | 2975.00 |
	| BLAKE  | 2850.00 |
	| CLARK  | 2450.00 |
	| ALLEN  | 1600.00 |
	| TURNER | 1500.00 |
	| MILLER | 1300.00 |
	+--------+---------+

5.6、通用的标准分页sql？

每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3

每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页

java代码{
int pageNo = 2; // 页码是2
int pageSize = 10; // 每页显示10条

limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize

}

6、创建表：

建表语句的语法格式：
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
…
);

关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
int 整数型(java中的int)
bigint 长整型(java中的long)
float 浮点型(java中的float double)
char 定长字符串(String)
varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
date 日期类型（对应Java中的java.sql.Date类型）
BLOB 二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
CLOB 字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
…

char和varchar怎么选择？
在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。

表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。

创建学生表：
学生信息包括：
学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号：bigint
姓名：varchar
性别：char
班级编号：int
生日：char

create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1),
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

7、insert语句插入数据

语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,…) values(值1,值2,值3,…)
要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,‘zhangsan’,‘1’,‘gaosan1ban’);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn’t match value count at row 1

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,‘zhangsan’,‘1’,‘gaosan1ban’, ‘1950-10-12’);

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

insert into t_student(name) values(‘wangwu’); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;

	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
	+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(no) values(3); 
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
|    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。

	create table t_student(
		no bigint,
		name varchar(255),
		sex char(1) default 1,
		classno varchar(255),
		birth char(10)
	);

需要注意的地方：
当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。

// 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,‘jack’,‘0’,‘gaosan2ban’,‘1986-10-23’);
mysql> select * from t_student;

	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
	|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
	+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student values(1,‘jack’,‘0’,‘gaosan2ban’);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn’t match value count at row 1

// 一次插入多行数据
insert into t_student
(no,name,sex,classno,birth)
values
(3,‘rose’,‘1’,‘gaosi2ban’,‘1952-12-14’),(4,‘laotie’,‘1’,‘gaosi2ban’,‘1955-12-14’);

mysql> select * from t_student;

+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
|    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
+------+----------+------+------------+------------+

8、表的复制

语法：
create table 表名 as select语句;
将查询结果当做表创建出来。

9、将查询结果插入到一张表中？

10、修改数据：update

语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2… where 条件;

注意：没有条件整张表数据全部更新。

案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU

mysql> update dept set loc=‘SHANGHAI’,dname='RENSHIBU’where deptno=10;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

11、删除数据？

语法格式：
delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件全部删除。

删除10部门数据？
delete from dept1 where deptno = 10;

删除所有记录？
delete from dept1;

怎么删除大表中的数据？（重点）
truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
删除表？
drop table 表名; // 这个通用。
drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

12、对于表结构的修改

大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

增删改查有一个术语：CRUD操作
Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）

13、约束(Constraint)

13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？

在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的
合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢？

非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique)：约束的字段不能重复
主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
外键约束(foreign key)：…（简称FK）
检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

13.2、非空约束 not null

drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) not null,
password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,‘123’);
ERROR 1364 (HY000): Field ‘username’ doesn’t have a default value

insert into t_user(id,username,password) values(1,‘lisi’,‘123’);