面向对象基础
我们先来看一段最基本的 Python 面向对象的应用代码,不要被它的长度吓到。
class Document():
def __init__(self, title, author, context):
print('init function called')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context # __开头的属性是私有属性
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
def intercept_context(self, length):
self.__context = self.__context[:length]
harry_potter_book = Document('Harry Potter', 'J. K. Rowling', '... Forever Do not believe any thing is capable of thinking independently ...')
print(harry_potter_book.title)
print(harry_potter_book.author)
print(harry_potter_book.get_context_length())
harry_potter_book.intercept_context(10)
print(harry_potter_book.get_context_length())
print(harry_potter_book.__context)
########## 输出 ##########
init function called
Harry Potter
J. K. Rowling
77
10
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-b4d048d75003> in <module>()
22 print(harry_potter_book.get_context_length())
23
---> 24 print(harry_potter_book.__context)
AttributeError: 'Document' object has no attribute '__context'
参照着这段代码,我先来简单解释几个概念。
- 类:一群有着相似性的事物的集合,这里对应 Python 的 class。
- 对象:集合中的一个事物,这里对应由 class 生成的某一个 object,比如代码中的 harry_potter_book。
- 属性:对象的某个静态特征,比如上述代码中的 title、author 和 __context。
- 函数:对象的某个动态能力,比如上述代码中的 intercept_context () 函数。
当然,这样的说法既不严谨,也不充分,但如果你对面向对象编程完全不了解,它们可以让你迅速有一个直观的了解。
类,一群有着相同属性和函数的对象的集合。
接下来,我们来具体解读刚刚这段代码。
class Document():
def __init__(self, title, author, context):
print('init function called')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context # __开头的属性是私有属性
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
def intercept_context(self, length):
self.__context = self.__context[:length]
harry_potter_book = Document('Harry Potter', 'J. K. Rowling', '... Forever Do not believe any thing is capable of thinking independently ...')
print(harry_potter_book.title)
print(harry_potter_book.author)
print(harry_potter_book.get_context_length())
harry_potter_book.intercept_context(10)
print(harry_potter_book.get_context_length())
print(harry_potter_book.__context)
########## 输出 ##########
init function called
Harry Potter
J. K. Rowling
77
10
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-b4d048d75003> in <module>()
22 print(harry_potter_book.get_context_length())
23
---> 24 print(harry_potter_book.__context)
AttributeError: 'Document' object has no attribute '__context'
可以看到,class Document 定义了 Document 类,再往下能看到它有三个函数,这三个函数即为 Document 类的三个函数。
其中,init 表示构造函数,意即一个对象生成时会被自动调用的函数。我们能看到, harry_potter_book = Document(…)这一行代码被执行的时候,'init function called’字符串会被打印出来。而 get_context_length() 和 intercept_context() 则为类的普通函数,我们调用它们来对对象的属性做一些事情。
class Document 还有三个属性,title、author 和 __context 分别表示标题、作者和内容,通过构造函数传入。这里代码很直观,我们可以看到, intercept_context 能修改对象 harry_potter_book 的 __context 属性。
这里唯一需要强调的一点是,如果一个属性以 __ (注意,此处有两个 _) 开头,我们就默认这个属性是私有属性。私有属性,是指不希望在类的函数之外的地方被访问和修改的属性。所以,你可以看到,title 和 author 能够很自由地被打印出来,但是 print(harry_potter_book.__context)就会报错。
面向对象进阶
在工程实践中,随着复杂度继续提升,你可能会想到一些问题:
- 如何在一个类中定义一些常量,每个对象都可以方便访问这些常量而不用重新构造?
- 如果一个函数不涉及到访问修改这个类的属性,而放到类外面有点不恰当,怎么做才能更优雅呢?
- 既然类是一群相似的对象的集合,那么可不可以是一群相似的类的集合呢?
前两个问题很好解决,不过,它们涉及到一些常用的代码规范,这里我放了一段代码示例。
class Document():
WELCOME_STR = 'Welcome! The context for this book is {}.'
def __init__(self, title, author, context):
print('init function called')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context
# 类函数
@classmethod
def create_empty_book(cls, title, author):
return cls(title=title, author=author, context='nothing')
# 成员函数
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
# 静态函数
@staticmethod
def get_welcome(context):
return Document.WELCOME_STR.format(context)
empty_book = Document.create_empty_book('What Every Man Thinks About Apart from Sex', 'Professor Sheridan Simove')
print(empty_book.get_context_length())
print(empty_book.get_welcome('indeed nothing'))
########## 输出 ##########
init function called
7
Welcome! The context for this book is indeed nothing.
第一个问题,在 Python 的类里,你只需要和函数并列地声明并赋值,就可以实现这一点,例如这段代码中的 WELCOME_STR。一种很常规的做法,是用全大写来表示常量,因此我们可以在类中使用 self.WELCOME_STR ,或者在类外使用 Entity.WELCOME_STR ,来表达这个字符串。
而针对第二个问题,我们提出了类函数、成员函数和静态函数三个概念。它们其实很好理解,前两者产生的影响是动态的,能够访问或者修改对象的属性;而静态函数则与类没有什么关联,最明显的特征便是,静态函数的第一个参数没有任何特殊性。
具体来看这几种函数。一般而言,静态函数可以用来做一些简单独立的任务,既方便测试,也能优化代码结构。静态函数还可以通过在函数前一行加上 @staticmethod 来表示,代码中也有相应的示例。这其实使用了装饰器的概念,我们会在后面的章节中详细讲解。
而类函数的第一个参数一般为 cls,表示必须传一个类进来。类函数最常用的功能是实现不同的 init 构造函数,比如上文代码中,我们使用 create_empty_book 类函数,来创造新的书籍对象,其 context 一定为 ‘nothing’。这样的代码,就比你直接构造要清晰一些。类似的,类函数需要装饰器 @classmethod 来声明。
成员函数则是我们最正常的类的函数,它不需要任何装饰器声明,第一个参数 self 代表当前对象的引用,可以通过此函数,来实现想要的查询 / 修改类的属性等功能。
继承
接下来,我们来看第三个问题,既然类是一群相似的对象的集合,那么可不可以是一群相似的类的集合呢?
答案是,当然可以。只要抽象得好,类可以描述成任何事物的集合。
类的继承,顾名思义,指的是一个类既拥有另一个类的特征,也拥有不同于另一个类的独特特征。在这里的第一个类叫做子类,另一个叫做父类,特征其实就是类的属性和函数。
class Entity():
def __init__(self, object_type):
print('parent class init called')
self.object_type = object_type
def get_context_length(self):
raise Exception('get_context_length not implemented')
def print_title(self):
print(self.title)
class Document(Entity):
def __init__(self, title, author, context):
print('Document class init called')
Entity.__init__(self, 'document')
self.title = title
self.author = author
self.__context = context
def get_context_length(self):
return len(self.__context)
class Video(Entity):
def __init__(self, title, author, video_length):
print('Video class init called')
Entity.__init__(self, 'video')
self.title = title
self.author = author
self.__video_length = video_length
def get_context_length(self):
return self.__video_length
harry_potter_book = Document('Harry Potter(Book)', 'J. K. Rowling', '... Forever Do not believe any thing is capable of thinking independently ...')
harry_potter_movie = Video('Harry Potter(Movie)', 'J. K. Rowling', 120)
print(harry_potter_book.object_type)
print(harry_potter_movie.object_type)
harry_potter_book.print_title()
harry_potter_movie.print_title()
print(harry_potter_book.get_context_length())
print(harry_potter_movie.get_context_length())
########## 输出 ##########
Document class init called
parent class init called
Video class init called
parent class init called
document
video
Harry Potter(Book)
Harry Potter(Movie)
77
120
我们同样结合代码来学习这些概念。在这段代码中,Document 和 Video 它们有相似的地方,都有相应的标题、作者和内容等属性。我们可以从中抽象出一个叫做 Entity 的类,来作为它俩的父类。
首先需要注意的是构造函数。每个类都有构造函数,继承类在生成对象的时候,是不会自动调用父类的构造函数的,因此你必须在 init() 函数中显式调用父类的构造函数。它们的执行顺序是 子类的构造函数 -> 父类的构造函数。
其次需要注意父类 get_context_length() 函数。如果使用 Entity 直接生成对象,调用 get_context_length() 函数,就会 raise error 中断程序的执行。这其实是一种很好的写法,叫做函数重写,可以使子类必须重新写一遍 get_context_length() 函数,来覆盖掉原有函数。
最后需要注意到 print_title() 函数,这个函数定义在父类中,但是子类的对象可以毫无阻力地使用它来打印 title,这也就体现了继承的优势:减少重复的代码,降低系统的熵值(即复杂度)。
到这里,你对继承就有了比较详细的了解了,面向对象编程也可以说已经入门了。当然,如果你想达到更高的层次,大量练习编程,学习更多的细节知识,都是必不可少的。
最后,我想再为你扩展一下抽象函数和抽象类,我同样会用一段代码来辅助讲解。
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Entity(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def get_title(self):
pass
@abstractmethod
def set_title(self, title):
pass
class Document(Entity):
def get_title(self):
return self.title
def set_title(self, title):
self.title = title
document = Document()
document.set_title('Harry Potter')
print(document.get_title())
entity = Entity()
########## 输出 ##########
Harry Potter
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-266b2aa47bad> in <module>()
21 print(document.get_title())
22
---> 23 entity = Entity()
24 entity.set_title('Test')
TypeError: Can't instantiate abstract class Entity with abstract methods get_title, set_title
你应该发现了,Entity 本身是没有什么用的,只需拿来定义 Document 和 Video 的一些基本元素就够了。不过,万一你不小心生成 Entity 的对象该怎么办呢?为了防止这样的手误,必须要介绍一下抽象类。
抽象类是一种特殊的类,它生下来就是作为父类存在的,一旦对象化就会报错。同样,抽象函数定义在抽象类之中,子类必须重写该函数才能使用。相应的抽象函数,则是使用装饰器 @abstractmethod 来表示。
我们可以看到,代码中entity = Entity()直接报错,只有通过 Document 继承 Entity 才能正常使用。
这其实正是软件工程中一个很重要的概念,定义接口。大型工程往往需要很多人合作开发,比如在 Facebook 中,在 idea 提出之后,开发组和产品组首先会召开产品设计会,PM(Product Manager,产品经理) 写出产品需求文档,然后迭代;TL(Team Leader,项目经理)编写开发文档,开发文档中会定义不同模块的大致功能和接口、每个模块之间如何协作、单元测试和集成测试、线上灰度测试、监测和日志等等一系列开发流程。
抽象类就是这么一种存在,它是一种自上而下的设计风范,你只需要用少量的代码描述清楚要做的事情,定义好接口,然后就可以交给不同开发人员去开发和对接。