图片的马赛克处理
原理如下：
图像打码其实也是图像卷积操作中，空间域滤波的一种方式，用一定大小的滤波器对马赛克范围内像素进行操作。实现过程：将需要打马范围按照滤波器大小划分为多个区块，取滤波器范围内像素，求取均值，再将均值赋值给范围内每一个像素，滤波器再滑到下一个区块。
package com.itinspur.demo;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
/**
* 图像马赛克原理及其实现
* @program: practice_masaike
* @author: csl
* @create: 2021-02-23 09:55
*/
public class MosaicFilter {
/**
* @author: csl
*对整个图片进行马赛克处理
*对整张图像打码。对整张图片打码也叫做像素格特效，我们只需要考虑滤波器大小即可。
* @param image 获取到的图片流对象
* @param length 设置的马赛克的大小
*/
public void imageMosaic(BufferedImage image,int length){
//从流对象中获取相应图片的信息
//得到图片的宽度
int width = image.getWidth();
//得到图片的高度
int height = image.getHeight();
int size = length * length;
int x= width / length;
int y=height / length;
for (int i=0;i<x;i++){
for(int j=0;j<y;j++){
int R=0,G=0,B=0;
for(int m=0; m<length; m++){
for(int n=0; n<length; n++){
//Coordinate坐标
int xCoordinate = i * length + m;
int yCoordinate = j * length + n;
/* 应为使用getRGB(i,j)获取的该点的颜色值是ARGB，
而在实际应用中使用的是RGB，所以需要将ARGB转化成RGB
*/
int Argb =image.getRGB(xCoordinate,yCoordinate);
//相应的位运算符计算
// ＆ 如果相对应位都是1，则结果为1，否则为0
R += (Argb >> 16) & 0xff;
G += (Argb >> 8) & 0xff;
B += Argb & 0xff;
}
}
R = R / size;
G = G / size;
B = B / size;
int RGB = (255 & 0xff) << 24 | (clamp(R) & 0xff) << 16 | (clamp(G) & 0xff) << 8 | (clamp(B) & 0xff);
for(int m = 0; m < length; m++) {
for(int n = 0; n < length; n++) {
int xCoordinate = i * length + m;
int yCoordinate = j * length + n;
image.setRGB(xCoordinate, yCoordinate, RGB);
}
}
}
}
}
/**
* @author: csl
* 进行图片的局部马赛克打码
*局部打码。局部打码需要先定义好打码起始位置，打码范围，马赛克大小。
* @param image
* @param xCoordinate 横坐标起始位置
* @param yCoordinate 纵坐标起始位置
* @param xLength x方向长度
* @param yLength y方向长度
* @param length 马赛克大小
*/
public void mosaic(BufferedImage image,int xCoordinate,int yCoordinate,int xLength,int yLength,int length) {
//逻辑运算符 ||
if ((xCoordinate + xLength) > image.getWidth() || (yCoordinate + yLength) > image.getHeight()) {
System.out.println("马赛克范围大于图像范围！");
return;
}
int size = length * length;
int x = xLength / length;
int y = yLength / length;
for(int m = 0; m < x; m++) {
for(int n = 0; n < y; n++) {
int R=0,G=0,B=0;
for(int i = 0; i < length; i++) {
for(int j = 0; j < length; j++) {
int x1 = xCoordinate + m * length + i;
int y1 = yCoordinate + n * length + j;
int rgb = image.getRGB(x1, y1);
R += (rgb >> 16) & 0xff;
G += (rgb >> 8) & 0xff;
B += rgb & 0xff;
}
}
R = R / size;
G = G / size;
B = B / size;
int RGB = (255 & 0xff) << 24 | (clamp(R) & 0xff) << 16 | (clamp(G) & 0xff) << 8 | (clamp(B) & 0xff);
for(int i = 0; i < length; i++) {
for(int j = 0; j < length; j++) {
int x1 = xCoordinate + m * length + i;
int y1 = yCoordinate + n * length + j;
image.setRGB(x1, y1, RGB);
}
}
}
}
}
/**
* @author: csl
* 判断r,g,b值，大于256返回256，小于0则返回0,0到256之间则直接返回原始值
* 注意此if语句的写法
* @param Argb
* @return
*/
private int clamp(int Argb){
if(Argb > 255)
return 255;
if(Argb < 0)
return 0;
return Argb;
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
File in = new File("E:/IMG_20180908_181626.jpg");
File out = new File("E:/IMG_20180908_181626-副本1.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(in);
new MosaicFilter().imageMosaic(image, 100);
//new MosaicFilter().mosaic(image, 500, 100, 1000, 1700,100);
ImageIO.write(image, "jpg", out);
}
}
未进行打码的原图
对图片进行全局打码
对图片进行局部打码处理
注意* @author: csl
坐标原点在左上，向右X，向下Y