LeeCode (二叉树,堆栈)94_二叉树的中序遍历

LeeCode (二叉树,堆栈)94_二叉树的中序遍历

题目:
给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:

输入:root = []
输出:[]
示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,2]
输出:[2,1]
示例 5:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal
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解题思路:

方法一:
递归
用inorder(root)表示当前root节点的,我们只要递归调用root的左子树root.left来遍历root的左子树,将它加入答案,然后递归调用root的右子树root.right来遍历右子树。

Java代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

class TreeNode {
    
    
	 int val;
	 TreeNode left;
	 TreeNode right;
	 TreeNode() {
    
    }
	 TreeNode(int val) {
    
     this.val = val; }
	 TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
    
    
	     this.val = val;
	     this.left = left;
	     this.right = right;
	 }
}

public class 二叉树的中序遍历 {
    
    
	public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    
    
		List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
		inorder(root,res);
		return res;
	}
	
	public void inorder(TreeNode root,List<Integer> res){
    
    
		if(root==null)
			return;
		inorder(root.left,res);
		res.add(root.val);
		inorder(root.right,res);
	}
}

方法二:

方法一的递归函数我们也可以用迭代的方式实现,两种方式是等价的,区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈,而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来,其他都相同,具体实现可以看下面的代码。

Java代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

class TreeNode {
    
    
	 int val;
	 TreeNode left;
	 TreeNode right;
	 TreeNode() {
    
    }
	 TreeNode(int val) {
    
     this.val = val; }
	 TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
    
    
	     this.val = val;
	     this.left = left;
	     this.right = right;
	 }
}

public class 二叉树的中序遍历 {
    
    
	public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    
    
		List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
		Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
		
		while(root != null || !stack.isEmpty()){
    
    
			while(root != null){
    
    
				stack.push(root);
				root = root.left;
			}
			root = stack.pop();
			res.add(root.val);
			root = root.right;
		}
		
		return res;
	}
}

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转载自blog.csdn.net/u013456390/article/details/111995807
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