一、复制表
1、基本语法
1）ReplicatedMergeTree 基本语法
-- 每个replica下执行
create table ${table_name} (xx,xx,xx)
engine = ReplicatedMergeTree('${zk_path}','${replica_name}') order by xx
- zk_path : 指定在zk中创建数据表的路径，配置模版为 /clickhouse/tables/ s h a r d / {shard}/ shard/{table_name}，{shard}为分片编号、${table_name}为数据表名称
- replica_name : 副本名称
- 同一分片下不同副本的数据表，应该定义相同的zk_path、不同的replica_name
- 不同分片下不同副本的数据表，应该定义不同的zk_path、不同的replica_name
2）分布式DDL语法
create table ${table_name} on cluster ${cluster_name}(xx,xx,xx)
engine = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/${table_name}','{replica}') order by xx
- 基本语法与非分布式语法基本一致
- zk_path中，{layer}、{shard}、{replica}都是macros设置的参数值，不需要使用当前实际属性值进行替换，其余参数根据实际属性值设置。
2、示例
1）0分片多副本模式创建表
表数据创建：
-- shard1-repl1，创建t1的复制表
-- /clickhouse/tables/01-01/image_label : 01-01 通过 集群标识-分片标识确定
-- cluster01-01-1 ： 集群标识-分片标识：副本标识
sdw1 :) create database db2;
sdw1 :) CREATE TABLE t1(`id` Int32,`name` String) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/01-01/t1','cluster01-01-1') ORDER BY id ;
-- shard1-repl2，创建t1的复制表
sdw2 :) create database db2;
sdw2 :) CREATE TABLE t1(`id` Int32,`name` String) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/01-01/t1','cluster01-01-2') ORDER BY id ;
数据写入：
-- shard1-repl1
sdw1 :) insert into t1 values(1,'aa'),(2,'bb'),(3,'cc');
-- shard1-repl2
sdw2 :) insert into t1 values(4,'dd');
sdw2 :) insert into t1 values(5,'ee');
数据查询：
-- shard1-repl1
sdw1 :) select * from t1;
SELECT *
FROM t1
┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 4 │ dd │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘
5 rows in set. Elapsed: 0.009 sec.
-- shard1-repl2
sdw2 :) select * from t1;
SELECT *
FROM t1
┌─id─┬─name─┐
│ 5 │ ee │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 4 │ dd │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
└────┴──────┘
5 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
2）分布式DDL创建语句
create table t4 on cluster shard1_repl1 (`id` Int32,`name` String) engine=ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/t4','{replica}') order by id;
二、分布式表
1、基本语法
1）分布表基本语法
-- 每个shard下执行
- local表
CREATE TABLE ${table_name}_local (`id` Int32,`name` String)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('${path}','${replica}') ORDER BY id ;
- all表
CREATE TABLE ${table_name}_all (`id` Int32,`name` String)
ENGINE = Distributed(${cluster_name},${db_name},${table_name}_local[,sharding_key])
- cluster_name : 集群名字，可由metrika.xml配置文件中的<clickhouse_remote_servers>查看
- db_name、table_name : 分布式表所对应的数据库以及local表名（做distribute表和local表的映射关系）
- sharding_key : 分片键，选填参数
2）分布式DDL语法
- local表
create table ${table_name}_local on cluster ${cluster_name} (`id` Int32,`name` String)
engine=ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/${table_name}','{replica}') order by id;
- all表
create table ${table_name}_all on cluster ${cluster_name} (`id` Int32,`name` String)
engine=Distributed(${cluster_name},${db_name},${table_name}_local[,sharding_key]);
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bAhn3WI9-1613744797964)(http://note.youdao.com/yws/res/73825/F1C3A6F834314F67B132FE3E6EA811F5)]
2、示例
1）2分片0副本模式创建分布式表
表数据创建：
-- shard1
sdw1 :) CREATE TABLE t3(`id` Int32,`name` String) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/02-01/t3','cluster02-01') ORDER BY id ;
sdw1 :) CREATE TABLE t3_all(`id` Int32,`name` String) ENGINE = Distributed(shard2_repl0,db2,t3,rand())
-- shard2
sdw2 :) CREATE TABLE t3(`id` Int32,`name` String) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/02-02/t3','cluster02-02') ORDER BY id ;
sdw2 :) CREATE TABLE t3_all(`id` Int32,`name` String) ENGINE = Distributed(shard2_repl0,db2,t3,rand())
数据写入：
-- shard1
sdw1 :) insert into t3 values(1,'aa'),(2,'bb'),(3,'cc');
-- shard2
sdw2 :) insert into t3 values(4,'dd'),(5,'ee'),(6,'ff');
数据查询：
-- shard1
sdw1 :) select * from t3;
SELECT *
FROM t3
┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
└────┴──────┘
3 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
sdw1 :) select * from t3_all;
SELECT *
FROM t3_all
┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
│ 6 │ ff │
└────┴──────┘
6 rows in set. Elapsed: 0.019 sec.
-- shard2
sdw2 :) select * from t3;
SELECT *
FROM t3
┌─id─┬─name─┐
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
│ 6 │ ff │
└────┴──────┘
3 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
sdw2 :) select * from t3_all;
SELECT *
FROM t3_all
┌─id─┬─name─┐
│ 4 │ dd │
│ 5 │ ee │
│ 6 │ ff │
└────┴──────┘
┌─id─┬─name─┐
│ 1 │ aa │
│ 2 │ bb │
│ 3 │ cc │
└────┴──────┘
6 rows in set. Elapsed: 0.017 sec.
2）分布式DDL创建语法
create table t7_all on cluster shard2_repl0 (`id` Int32,`name` String)
engine=Distributed(shard2_repl0,db1,t7_local,rand());
create table t7_local on cluster shard2_repl0 (`id` Int32,`name` String)
engine=ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/t7_local','{replica}') order by id;