开课吧 AI与量化投资人才培养计划

Week1:量化交易历史与前沿

Week2:市场微观结构和交易数据

Week3:交易接口

3.1、CTP 行情和交易接口

3.2、行情接口收集数据

3.3、分类

Week4:预测

4.1、主观交易到技术指标

4.2、系统化预测

Week5:回测1 - 测试你的交易策略

5.1、回测系统

项目:CTA 交易策略初探

Week6:线性模型

Week7:投资组合

7.1、风险和收益

7.2、资产组合

7.3、资本资产定价模型

week8:股票多因子框架 1

8.1、数据处理及因子筛选

8.2、收益预测

week9:股票多因子框架 2

9.1、风险预测

9.2、组合优化

项目:股票多因子策略研究

Week10:回测2 - 根据策略类型建立回测框架

Week11:量化交易的特征工程

Week12:从回测到交易

12.1、交易接口

12.2、交易运维

12.3、交易结果优化回测系统

Week13:期权定价模型

13.1、欧式期权和美式期权

13.2、BSM 模型

13.3、二叉树

Week14:期权波动率交易

Week15:量化交易前沿

15.1、另类数据和自然语言处理

15.2、高频交易

Week16:基本面量化

16.1、股票、商品基本面量化

16.2、宏观交易

获取资源+VX:daydayit(备注开课吧AI量化投资)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Think_IT/article/details/113481893