题目描述
示例
思路
方法一:横向扫描
写一个lcp函数,找两个字符串的最长公共前缀。依次遍历字符串数组中的每个字符串,对于每个遍历到的字符串,更新最长公共前缀,遍历完之后,就得到整个字符串数组的最长公共前缀。当遍历的过程中,最长公共前缀被更新成空时,即说明整个数组都不会存在最长公共前缀,直接返回空字符串。
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
if not strs:
return ''
# 初始化前缀prefix
prefix , count = strs[0], len(strs)
for i in range(1, count):
prefix = self.lcp(prefix, strs[i])
# 如果中途前缀为空了,则说明不存在公共前缀
if not prefix:
return ''
return prefix
def lcp(self, str1, str2):
length = min(len(str1), len(str2))
index = 0
while index < length and str1[index] == str2[index]:
index += 1
return str1[:index]
方法二:纵向扫描
纵向扫描时,从前往后遍历所有字符串的每一列,比较相同列上的字符是否相同,如果相同则继续对下一列进行比较,如果不相同,则当前列不再属于公共前缀,当前列之前的部分为最长公共前缀。
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
if not strs:
return ""
length, count = len(strs[0]), len(strs)
for i in range(length):
if any(i == len(strs[j]) or strs[j][i] != strs[0][i] for j in range(count)):
return strs[0][:i]
return strs[0]
方法三:分治
因为lcp的计算满足结合律,所以可以先找字符串数组前一半元素的最长公共前缀,再找后一半的,最后求这两个最长公共前缀的最长公共前缀,即为最后的解。
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
def lcp(start, end):
if start == end:
return strs[start]
mid = (start + end) // 2
lcpLeft = lcp(start, mid)
lcpRight = lcp(mid+1, end)
minLength = min(len(lcpLeft), len(lcpRight))
for i in range(minLength):
if lcpLeft[i] != lcpRight[i]:
return lcpLeft[:i]
return lcpLeft[:minLength]
return '' if not strs else lcp(0, len(strs)-1)
方法四:二分查找
显然,最长公共前缀的长度不会超过字符串数组中的最短字符串的长度。用 minLength 表示字符串数组中的最短字符串的长度,则可以在[0,minLength]的范围内通过二分查找得到最长公共前缀的长度。每次取查找范围的中间值 mid ,判断每个字符串的长度为 mid 的前缀是否相同,如果相同则最长公共前缀的长度一定大于或等于 mid,如果不相同则最长公共前缀的长度一定小于 mid,通过上述方式将查找范围缩小一半,直到得到最长公共前缀的长度。
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
def isCommonPrefix(length):
str0 = strs[0][:length]
count = len(strs)
return all(strs[i][:length] == str0 for i in range(count))
if not strs:
return ''
minLength = min(len(s) for s in strs)
low = 0
high = minLength
while low < high:
mid = (high - low + 1) // 2 + low
if isCommonPrefix(mid):
low = mid
else:
high = mid - 1
return strs[0][:low]