Halcon 算子 dual_rank

  作用：

参数翻译（顺序对应上面参数顺序）：

输入图像、

输出图像、

输入掩膜形状、

输入掩膜半径1 ≤ Radius ≤ 101、

输入滤波模式:0对应开运算，50对应中值运算，100对应闭运算    取值范围：0 ≤ ModePercent ≤ 100、

输入边界处理参数（ 'mirrored', 'cyclic', 'continued', 0, 30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 255）

描述：

算子dual_rank对所有输入图像的灰度值进行非线性转换，圆形或者正方形可以被用作掩膜形状。算子dual_rank会引起两次连续的rank_image调用（参考我的halcon算子专栏中的rank_image详解）。第一次计算使用指定的(输入参数)ModePercent来计算灰度值的范围，然后第一次计算的结果作为第二次运算的输入，这一次使用100-modepercent的值来计算灰度值范围。

边界处理参数：

1、gray value具体的灰度值：图像边缘以外的像素点的灰度值都假定为常量；

2、'continued' 延续图像边缘像素

3、'cyclic'  循环延续图像边缘像素

4、'mirrored'  反射图像边缘像素

过滤的范围根据以下步骤实现：

1、首先将掩膜从在需要过滤的图片上覆盖一次，这样，掩膜的中心会接触所有像素一次；

2、对于这些像素中的每一个像素，所有被掩膜覆盖的相邻像素，都会按照其灰度值的大小从小到排序；

3、每个排序的灰度值序列都包含相同个数的灰度值，就像掩膜又图像点一样；

4、第n大的元素，(= ModePercent, rank values between 0...100 in percent)在对应的结果图像中选择并设置为结果灰度值。

 

ModePercent:

1、如果ModePercent是0，相当于对灰度值进行开运算；

2、如果ModePercent是50，相当于执行两次中值滤波median_image；

3、如果ModePercent是100，相当于执行闭运算；

4、选择这些范围内的参数值将导致这些算子的平滑转换。