[MOOC]物联网技术笔记-2.物联网的概念和特征

2. 物联网的概念和特征

2.1 物联网的概念

顾名思义,物联网就是一个将所有物体连接起来所组成的物-物相连的互联网络。
物联网是通过使用射频识别(RFID)、传感器、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

概念理解:RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)

1.多样化感知

感知设备多样化;

2.电子化身份

利用电子标签、条形码、二维码等标识设备、人员;

3.多模式通信

包括各种无线和有限通信手段

4.智能化管理

支持感知数据的深度分析和可视化,方便对物理世界和信息世界的实现有效监控和管理;

2.2 物联网的技术特征

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  • 全面感知
  • 可靠传递
  • 智能处理

1.全面感知

感知是指对客观事物的信息直接获取并进行认知和理解的过程;
人们对于信息获取的需求促使其不断研发新的技术来获取感知信息,如传感器、RFID、定位技术等;
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可靠传递

数据传递的稳定性和可靠性是保证物-物相连的关键。为了实现物与物之间信息交互,就必须约定统一的通信协议;
由于物联网是一个异构网络,不同的实体间协议规范可能存在差异,需要通过相应的软、硬件进行转换,保证物品之间信息的实时、准确传递;

近距离通信技术

  • WiFi
  • 蓝牙
  • ZigBee
  • 红外线

远距离无线通信技术

  • 卫星通信技术
  • 微波通信技术
  • 移动通信技术 (3G、4G、5G等)

有线通信技术

  • 局域网
  • 城域网
  • 广域网
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智能处理

物联网的目的是实现对各种物品(包括人)进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能。需要通过云计算、人工智能等智能计算技术,对海量数据进行存储、分析和处理,针对不同的应用需求,对物品实施智能化的控制。

2.3 物联网的基本模型

系统视角

物联网的 C3SD 技术结构;
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即建立在:

  • 传感系统 (sensor network) 上通信 (communication)
  • 计算 (computation)
  • 控制 (control)
  • 数据海 (data ocean)

技术视角

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应用视角

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EPC/UID 系统

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2.4 物联网的知识体系

物联网工程专业的基础知识应至少包括:

  • 算法与程序设计(离散数学、算法设计、数据结构、程序语言)
  • 电路与电子技术(数电、模电、电路)
  • 计算机系统(组成、系统结构、操作系统、微机与接口)
  • 计算机网络(网络原理、网络安全)
  • 数据库系统(数据、数据库原理、数据处理)
  • 嵌入式系统 (MCU、嵌入式操作系统)

2.5 物联网的典型应用

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