1. jupyter notebook的基本操作
1.1 jupyter notebook的基本打开操作
1.1.1 更改jupyter notebook的默认打开路径
由于我是使用anaconda中的jupyter notebook，并且我的anaconda中有多个虚拟环境，因此只在这里记录我使用有效的方法。
首先，找到相对应虚拟环境下的jupyter notebook，如图所示：
然后右键，选择属性，将目标一栏中的 %USERPROFILE% 替换成你想要打开的路径，如图所示：
更改完成后打开相应环境下的jupyter notebook，就会是刚才设置的工作路径。
注意：我也试过网上的另一种更改默认打开路径的方法，就是打开cmd，输入jupyter notebook --generate-config命令，然后在jupyter_notebook_config.py文件中更改#c.NotebookApp.notebook_dir = ''这一路径，但是未成功，可能是因为我有多个环境，需要进入指定环境下的jupyter notebook才可以更改成功。
1.1.2 打开非默认路径下的文件
首先，打开虚拟环境tf2.3对应的anaconda prompt，若想打开非默认路径下的文件，例如“D：\”，那么需要先进入对应的目录，然后再打开jupyter notebook即可进入非默认路径下的文件，如图所示：
2. jupyter notebook界面介绍
2.1 创建notebook
在进入jupyter notebook默认的路径下后，将看到以下界面。如果想新建一个notebook，点击右上角new新建，会显示本电脑中的所有环境，选择所需要的的虚拟环境创建相应的notebook即可，以tf2.3为例：
2.2 菜单栏介绍
点击菜单栏中的conda一栏，可以看到本电脑中存在所有虚拟环境，以及各个虚拟环境中安装的包，在这里可以对这些包进行下载、删除、更新等操作。也可以对存在的虚拟环境进行复制、删除等操作，也可以导出环境的txt文档。如图所示：
2.3 notebook页面介绍
在创建新的notebook后可以看到以下界面，这个notebook的编辑页面由notebook的名称（双击重命名）、菜单栏（由file、edit、view、insert、cell、kernel、help，所有功能都可以在菜单栏中找到）、工具栏（将常用的功能挑选了出来，方便操作）和cell（在cell中编写代码）组成。
2.3.1 菜单栏
2.3.1.1 File栏
new notebook: 新建一个notebook
open: 在新的页面中打开主面板
make a copy: 复制当前的notebook并且生成一个新的notebook
save as: 另存为，在弹出的界面中输入保存地址，地址不能在toot环境之外
rename: 重命名
save and checkpoint: 保存并且生成检查点
revert to checkpoint: 将此刻的notebook返回到上次生成的检查点，若此刻不保存生成检查点，此刻的文件会消失
print preview: 打印预览
download as: 转为其它格式下载，如.txt、.py等
close and halt: 停止运行并且推出该notebook
2.3.1.2 Edit栏
cut cells: 剪切cell
copy cells: 复制cell
paste cells above：粘贴在选中的cell以上
paste cells below: 粘贴在选中的cell以下
paste cells & replace: 粘贴并替换选中的cell
delete cells: 删除cell
undo delete cells: 撤销删除cell
split cell: 拆分cell
merge cell above: 将选中cell与上方cell合并
merge cell below: 将选中cell与下方cell合并
move cell up: 上移选中cell
move cell down: 下移选中cell
edit notebook metadata: 编辑界面元数据，来修改网页界面的一些设置
find and replace: 查找并且替换，只是在选中的cell中查找和替换，类似于word中的替换
cut cell attachments: 切割cell附件
copy cell attachments: 复制cell附件
paste cell attachments: 粘贴cell附件
insert image: 插入图片
2.3.1.3 View栏
toggle header: 隐藏/显示标题栏
toggle toolbar: 隐藏/显示工具栏
toggle line number: 隐藏/显示代码每行前的编号
cell toggle: cell 工具栏
edit metadata: 编辑每个cell的元数据
raw cell format: 原始cell模式，什么都没有
slideshow: 幻灯片
attachments: 编辑cell的附件
tags: 管理cell的标签
2.3.1.4 Insert栏
insert cell above: 在选中cell上方插入新cell
insert cell below: 在选中cell下方插入新cell
2.3.1.5 Cell栏
run cell: 运行选中的cell
run cells and select below: 运行选中cell，运行完成后选择下方的cell
run cells and insert below: 运行选中cell，运行完成后在下方插入新的cell
run all: 运行所有cell
run all above: 运行选中cell上边的所有cell
run all below:运行选中cell下边的所有cell
cell type: cell的类型，分别为code、Markdown、Raw NBConvert三种类型
current outputs: 当前选中的cell的输出的可操作方式（toggle: 隐藏/显示相互切换、toggle scrolling: 对于输出内容较长的cell，在用下拉条展示/不用下拉条展示之间相互切换、clear: 清楚本cell的输出）
all output: 全部cell的输出的可操作方式（同上）
2.3.1.6 Kernel栏
在kernel那一栏中可以看到change kernel选项中有不同的kernel，如图所示，分别对应着我电脑本身的环境，因此可以通过这里来改变不同的kernel来运行程序。
interrupt: 中断与服务器的连接
restart: 重启，重启服务器后可能会丢失变量
restart&clear output: 重启并且清除所有cell的输出
restart&run all: 重启并且运行所有cell
reconnect: 重新连接
shutdown: 关闭，关闭后需要重新连接，关闭后可能会丢失变量
change kernel: 不同虚拟环境对于不同环境下的kernel
conda packages: 和jupyter notebook页面的conda一栏中内容一样
visit anaconda.org: 共享packages, notebooks, projects 和 environments
2.3.1.7 Help栏
user interface tour: 了解界面
keyboard shortcuts: 查看所有快捷键
edit keyboard shortcuts: 编辑键盘快捷键
notebook help: notebook 帮助文档
markdown: markdown 帮助文档
python reference: python 帮助文档
ipython reference: ipython 帮助文档
numpy reference: numpy 帮助文档
scipy reference: scipy 帮助文档
matplotlib reference: matplotlib 帮助文档
sympy reference: sympy 帮助文档
pandas reference: pands 帮助文档
about: 关于notebook的版本信息
2.3.2 工具栏
工具栏的功能在菜单栏中都能找到，这里只是将常用的功能展示成图标，方便操作。
2.3.3 基本单元cell
cell的两种模式：
cell最左边颜色为蓝色时，为命令模式（此时可对cell进行操作，如：复制、粘贴、剪切、移动等）
cell最左边颜色为绿色时，为编辑模式（此时可对cell中的代码以及文字进行编辑。）
ESC键进入命令模式。
Enter键进行编辑模式。
3. notebook快捷键和命令介绍
3.1 notebook中的快捷键
notebook自带一组快捷键，这将大大提高平时写代码的效率，可在cell为编辑模式时按‘H’键来查看，如图所示：
快捷键归纳（中文看着方便）：
1.cell为命令模式
查询cell的快捷键：H（这里的‘H’不是要在大写情况下才能使用快捷键，‘H’仅代表键盘上H键，下同。）
在当前cell上方添加一个cell：A
在当前cell下方添加一个cell：B
剪切当前cell：X
复制当前cell：C
粘贴当前cell：V
删除当前cell：DD
将当前cell从code类型或者RAW NBConvert类型转为markdown类型：M
将当前cell从markdown类型或者RAW NBConvert类型转为code类型：Y
将当前的cell转化为具有一级标题的markdown：1
将当前的cell转化为具有二级标题的markdown：2
将当前的cell转化为具有三级标题的markdown：3
将当前的cell转化为具有四级标题的markdown：4
将当前的cell转化为具有五级标题的markdown：5
将当前的cell转化为具有六级标题的markdown：6
为当前的cell加入line number：L(取消line number：LL)
撤销对某个cell的删除：Z
选择当前cell的上边一个cell：K或者Up键
选择当前cell的下边一个cell：J或者Down键
执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift-Enter
执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter
运行本cell，在当前cell下插入新cell，并且默认为编辑模式：Alt-Enter
是当前的cell进入编辑模式: Enter
退出当前cell的编辑模式: Esc
快速跳转到最后一个cell: Ctrl End
快速跳转到首个cell: Ctrl Home
2.cell为编辑模式
代码补全：Tab
向右缩进：Tab或者Ctrl-]
取消缩进：shift-Tab或者Ctrl-[
全选：Ctrl-A
撤销：Ctrl-Z
为一行或者多行添加/取消注释：Ctrl /
3.2 notebook中的magic 命令
magic命令是ipython的一些高级用法，可以通过命令来控制notebook。magic命令前带有%或者%%，分别代表行magic命令和单元格magic命令，行magic命令仅用于编写magic命令所在的行，单元格magic命令应用于整个单元格。
所有的magic命令可以在这里查看：https://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb#The-cell-magics-in-IPython
3.2.1 %lsmagic：显示出所有magic命令
对当前行使用的magic命令共93个（以%开头）
对当前cell使用的magic命令共28个（以%%开头）
3.2.2 %run：调用脚本文件
首先创建一个脚本文件命名为hello.py，文件中代码为：
def hello():
print('hello world!')
hello()
将脚本文件和想要调用脚本文件的.ipynb文件放在同一文件夹下，就可用%run命令调用hello.py文件，运行结果如下图所示：
记录一下踩过的坑：
1. 关于checkpoint
在notebook里边file一栏中有关于checkpoint的选项，如图所示：
验证一下这个checkpoint是什么。首先写两行代码，运行后点击save to checkpoint，如图所示，可以看到上边会显示检查点已创建（其实相当于保存，对某一时刻的文件进行存档）：
然后接着再多写两行代码（后边方便对比），随便写就行
在点击revert to checkpoint选项之后，会有刚才保存的checkpoint的时间节点，如图所示：
点击那个时间节点好，就会返回到以下界面，如图所示：
会发现和之前保存的时候一模一样，现在应该可以理解checkpoint的含义了。但是checkpoint必须要手动保存和创建之后，才能够被revert。如果不保存和创建checkpoint直接revert to checkpoint的话，revert这一操作是不可以被撤销的！千万记住需要手动创建checkpoint，系统并不会不会自动创建，因为会难以管理，具体原因可以看下图。
2. 关于logout
如果你也和我一样不小心点了这里的logout，
就会看到这个界面，怎么办，瞎点点说不定就好了！
点击login page之后会出现下图这个界面，提示需要密码
根据页面的提示，打开anaconda prompt（tf2.3），注意一定要进入相对应的虚拟环境，然后输入命令
jupyter notebook list
能查到一个网址，如图所示，
**第一种方法：**直接将上图中的网址复制到浏览器打开，就是之前写代码的页面了。
**第二种方法：**是复制网址中的token后的一串编码，如下图所示，输入到之前需要密码那个界面的password or token一栏中，就可以直接返回到，你点logout之前的页面了。
可以发现，在点击logout之后，服务器并没有关闭这个程序，只不过是在前端断开了连接，还可以重新与后端程序建立连接，因此可以通过网址再次打开这个页面。
记录一些conda的命令：
（持续更新）
###环境管理
activate env_name #进入环境
deactive #退出环境
conda env list #查看有哪些环境
conda create -n env_name python=3.7 #创建python版本为3.7，名字为env_name的环境
conda remove -n env_name #删除环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #将旧环境克隆为新环境
conda remove -n old_env_name --all #彻底旧删除环境
###包管理
conda list #查看环境下的所有包
conda list -n env_name #查看指定环境下的包
conda update package_name #更新包
conda install package_name #下载包l
conda uninstall package_name #删除个包
###清理无用包
conda clean -p #删除没有用的包
conda clean -t #删除tar包
conda clean -y --all #删除所有的包及cache