不需要刻意去记，遇到了有个印象能认出来就行。来源于网络，以及自己学习过程中的整理。
这里做一个整理，方便初学者学习。
box and whisker plot: 框须图
brushing: 画刷法
chernoff’s faces: 切尔诺夫脸谱图
classification accuracy: 分类精度
confidence intervals: 置信区间
coxcomb plot: 锯齿图
covariance: 协方差
Dice coefficient: Dice系数domain: 定义域
first-order Markov property: 一阶马尔科夫属性
Jaccard coefficient: Jaccard系数
least square: 最小平方
likelihood rate: 似然率
likelihood function: 似然函数
logit transformation: 分对数转换
Mahalanobis distance: 马氏距离
Manhattan metric: 曼哈顿标距(也称做城市街区标距/city-block metric)
marginal density: 边际密度
mode: 最频值
normal distribution: 正态分布
outlier detection: 孤立点检测
overfitting: 过渡拟合
primary analysis: 本位分析
population: 总体
projection pursuit: 投影跟踪
range: 值域
regression analysis: 回归分析
sampling distortion:采样失真
sample correlation coefficient: 样本相关系数
scatterplot: 散点图
simple matching coefficient: 简单匹配系数
standard deviation: 标准差
sufficient statistics: 充分统计量
sum of squared errors: 误差平方和
the curse of dimensionality: 维度效应
threshold: 阈值
trellis plot: 格架图
