马银霜，你辞职了，我真的好难过，感觉这个公司没有你的存在，那么对我来说毫无意义
概念定义： partition，叫做数据段，在分布式理论中，数据段也可能叫segment，也可能叫chunk，这取决于具体的中间件，而在kafka中，数据段被叫做partition
在kafka中，partition是以.log文件的方式存在的，而这个log文件，就叫做 commit log文件
partition有四个属性
time index：表示这条数据插入的时间
index：表示这条数据在partition的位置
leo：log end offset，表示leader partition中最新的数据位置
hw：high watermark，消费者能看到（能消费）的最新的数据位置，也可以说hw是所有partition（同一个leader下的）副本中消息的交集，也可以说hw是所有partition中拥有的最少数据量的那个partition的最新数据
日记：leo减hw等于follower partition还没有同步的数据条数
partition本质上是一个文件，在硬盘上，每条数据都存在这个文件中，并且这些数据是按照插入顺序排列的，下图将展示一个leader partition，且它拥有一个follower partition，最开始一条数据都没有
下面往这个partition中插入一条数据，数据的内容是"爱马银霜1"，并且follower还没有同步leader的数据
HW表示所有副本中，同步最慢的那个follower已经同步到哪里了（但是本例只有一个follower）
现在follower已经同步完毕数据
LEADER的HW表示所有同步最慢的那个副本已经同步到哪里了（但是本例只有一个follower）
LEO表示消费者可以读取到的最新数据位置
继续往这个partition中插入一条数据，数据的内容是"爱马银霜2"，但是此时follower还没有同步数据
现在follower已经同步完毕数据，那么数据是下面这样的
上述两条数据的顺序不可更改
因为这台机器最多只能放10条数据，所以不能一直插入数据，那么势必要在某些情况下删除数据，才能保证新的数据可以正常插入
partition提供了两种删除策略
1.数据达到指定大小的时候删除
2.数据保留了一定时间之后再删除