一. InnoDB 刷脏页流程
InnoDB 在处理更新语句的时候，只做了写日志这一个磁盘操作。
这个日志叫作 redo log（重做日志），在 更新内存 并 写完 redo log 后，就返回给客户端，本次更新成功。
但实际上，对应的数据没有被更新到磁盘，系统总要找时间把数据写入磁盘，这个写入过程的术语就是 flush。
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。
写入过程如下图所示：
那么，什么情况会引发数据库的 flush 过程呢？
第一种情况是，InnoDB 的 redo log 写满了。
这时候系统会停止所有更新操作，把 checkpoint 往前推进，redo log 留出空间才可以继续写。
第二种情况是，系统内存不足。
当需要新的内存页，而内存不够用的时候，就要淘汰一些数据页，空出内存给别的数据页使用。
如果淘汰的是“脏页”，就要先将脏页写到磁盘。
那么，为什么我们不能直接把内存淘汰掉，下次需要请求的时候，从磁盘读入数据页，然后拿 redo log 出来直接应用？
这里其实是从性能考虑的，这样设计的效率最高。如果刷脏页一定会写盘，就保证了每个数据页有两种状态：
- 内存里存在，内存里就肯定是正确的结果，直接返回；
- 内存里没有数据，就可以肯定数据文件上是正确的结果，读入内存后返回。
第三种情况是，MySQL 认为系统“空闲”的时候。
系统会见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”。
第四种情况是，MySQL 正常关闭的时候。
此时，MySQL 会把内存的脏页都flush 到磁盘上，这样下次 MySQL 启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。
上面四种场景对性能的影响是不一样的，可以看出，后两种情况对系统的影响较小，所以我们主要来分析一下前两种情况下的性能问题。
第一种情况是 InnoDB 要尽量避免的。因为此时整个系统都不能再接受更新了，如果从监控上看，这时候更新数会跌为0。
第二种情况其实是常态。InnoDB 用 缓冲池(buffer pool) 管理内存，其中的内存页有三种状态：
- 未使用的页；
- 已使用的干净页；
- 已使用的脏页；
InnoDB 的策略是尽量使用内存，因此对于一个长时间运行的库来说，未被使用的页面很少。
而当要读入的数据页没有在内存的时候，就必须到缓冲池中申请一个数据页。
这时候只能把最久不使用的数据页从内存中淘汰掉：如果要淘汰的是一个干净页，就直接释放出来复用；如果是脏页，就必须将脏页先刷到磁盘，变成干净页后才能复用。
所以，刷脏页虽然是常态，但是出现以下这两种情况，都会明显影响性能：
- 一个查询要淘汰的脏页个数太多，会导致查询的响应时间明显变长；
- 日志写满，更新全部堵住，写性能跌为 0，这种情况对敏感业务来说，是不能接受的。
所以，InnoDB 需要有控制脏页比例的机制，来尽量避免上面的这两种情况。
二. InnoDB 刷脏页的控制参数
innodb_io_capacity： 表示InnoDB 所在主机的 IO 能力。
建议设置成磁盘的 IOPS，这样 InnoDB 才能知道需要全力刷脏页的时候，可以刷多快。
如果这个参数设置过小，会导致刷脏页刷得特别慢，甚至比脏页生成的速度还慢，这样就会造成脏页累积，影响查询和更新的性能。
innodb_max_dirty_pages_pct： 表示脏页比例上限，默认值是75%。
脏页比例是通过Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total 计算得到的，我们平时需要多关注脏页比例，不要让它经常接近 75%。
innodb_flush_neighbors：在刷新数据时，是否刷新邻居数据页。
在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页，如果跟它相邻的数据页也还是脏页的话，也会被放到一起刷。
innodb_flush_neighbors值为 1 的时候会有上述的“连坐”机制，值为 0 时表示不找邻居，自己刷自己的。
找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义的，可以减少很多随机 IO。机械硬盘的随机 IOPS 一般只有几百，相同的逻辑操作减少随机 IO 就意味着系统性能的大幅度提升。
而如果使用的是 SSD 这类 IOPS 比较高的设备的话，建议把innodb_flush_neighbors 的值设置成 0。因为这时候 IOPS 往往不是瓶颈，而“只刷自己”，就能更快地执行完必要的刷脏页操作，减少 SQL 语句响应时间。