Springcloud-Alibaba 〖十五〗Sentinel 热点参数限流 系统规则 SentinelResource配置
PS: github仓库仓库地址项目都放到里面了
一. 热点参数限流
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：
- 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
- 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
二. 热点规则配置
2.1 8401项目新增方法
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHostkey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
return "-----testHotKey";
}
public String deal_testHostkey(String p1, String p2, BlockException e){
return "-----deal_testHotKey";
}
- SentinelResource注解的 value 表示注册到Sentinel的资源名称
- blockHandler 默认的兜底规则,表示出错了会返回我们自己写的方法中,其中我们自己写的方法中要增加一个BlockException 参数
2.2 Sentinel配置热点规则
当我们第一个参数访问次数大于1QPS我们会抛出我们自己的兜底方法
2.3 测试
当我们不超过规则时
当触发热点规则时(携带的参数为p1时),会返回我们自己定义的兜底方法,看起来是不是非常克莱弯呢~
但是我们没有携带指定参数p1时可以随便访问
2.4 热点规则高级配置
我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样
就是充钱了~我VIP不得是人上人吗?(暗示自己)
测试,我们把参数设置为5随便点都不会限流(QPS<=200)
PS小贴士~
三. 系统规则
官网复制机~~
Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
3.1 参数列表
系统规则支持以下的模式：
- **Load 自适应（**仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
- CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
- 平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
- 并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
- 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
四. SentinelResource配置
4.1 8401项目新增依赖
这个是之前的公共类
<dependency>
<groupId>com.aiguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
4.2 新增Controller RateLimitController
package com.atguigu.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class RateLimitController {
@GetMapping("/byResource" )
@SentinelResource(value = "byResource" , blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource(){
return new CommonResult( 200, "按资源名称限流测试oK" ,new Payment( 2020L, "serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception){
return new CommonResult( 444, exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
}
}
4.3 新增限流规则
4.4 测试
但是服务重启后,规则就消失了,所以这个是一个临时规则
4.5 新增Url方法
Controller层新增Url方法
@GetMapping("/rateLimit/byUrl" )
@SentinelResource(value = "byUr1")
public CommonResult byUrl(){
return new CommonResult( 200, "按ur1限流测试oK",new Payment( 2020L, "seria1002"));
}
没配置的时候是默认的规则方法
4.6 出现的问题
4.7 全局的兜底方法
controller新增方法
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler" )
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,blockHandler="handlerException2")
public CommonResult customerBlockHandler(){
return new CommonResult( 200, "按客户自定义",new Payment( 2020L, "seria1003"));
}
新增全局兜底类(注意方法必须是static的)
package com.atguigu.springcloud.handler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handlerException(BlockException e){
return new CommonResult( 444, "按客户自定义,global handlerException-------1 ");
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException e){
return new CommonResult( 444, "按客户自定义,global handlerException-------2 ");
}
}
这里我们要切记
测试
4.8 核心定义
