总结一些最近对“本体”的理解：
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“本体”指的是语言中抽象层级比较高的部分。例如：“职业”这个词的抽象程度就比较高，而“医生”这个词的抽象程度比较低。由于其抽象程度比较高，所以它时常具有一定的归类能力。
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“本体”对于一个知识图谱是基础且重要的。识别本体，构建本体，应用本体。这三步对于一个好的知识图谱产生比较重要。其构建的意义或者方法当下是有一套方法在支撑，虽然人为参与过多，但这是当下的这个领域的发展阶段所致。
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另外知识图谱和图数据库中存储的数据到底有什么区别？图数据库中的数据也是图啊，可以称作知识图谱吗
- 在web视角，Knowledge Graph（KG）建立了数据之间的语义“链接”，强化搜索。
- 在nlp视角，KG是怎样通过nlp方法抽取字，词，句，甚至语义，来使数据结构性更强。
- 在kr视角，怎样利用计算机符号表示和处理知识。
- 在ai视角，用kg辅助人的语言的被计算机所理解。
- 在db视角，以图的形式来存储数据。
- 在kg工程师视角，如何提取知识的本体来构成知识库进行推理和融合是其要关注的问题。