需求一
1.蚂蚁森林植物申领统计
问题：假设2017年1月1日开始记录低碳数据（user_low_carbon），
假设2017年10月1日之前满足申领条件的用户都申领了一颗p004-胡杨，
剩余的能量全部用来领取“p002-沙柳”。
统计在10月1日累计申领“p002-沙柳”排名前10的用户信息；以及他比后一名多领了几颗沙柳。
①统计用户在 2017-1-1 至 2017-10-1期间一共收集了多少碳量
select user_id,sum(low_carbon) sumCarbon
from user_low_carbon
where regexp_replace(data_dt,'/','-') between '2017-1-1' and '2017-10-1' //替换后，在整个范围内
group by user_id //t1
②统计胡杨和沙柳单价
胡杨单价：
select low_carbon huyangCarbon from plant_carbon where plant_id='p004'; //t2
沙柳单价：
select low_carbon shaliuCarbon from plant_carbon where plant_id='p002'; //t3
③计算每个用户领取了多少棵沙柳
select user_id, floor((sumCarbon-huyangCarbon)/shaliuCarbon) shaliuCount //向下取整
from t1 join t2 join t3
order by shaliuCount desc
limit 11 //t4 取前11个
④统计前10用户，比后一名多多少
select user_id,shaliuCount,rank() over(order by shaliuCount desc), //排名函数
shaliuCount - lead(shaliuCount,1,0) over(order by shaliuCount desc) //lead取当前之后，比下一个多多少
from t4
题目二
问题：查询user_low_carbon表中每日流水记录，条件为：
用户在2017年，连续三天（或以上）的天数里，
每天减少碳排放（low_carbon）都超过100g的用户低碳流水。
需要查询返回满足以上条件的user_low_carbon表中的记录流水。
plant_carbon.plant_id | plant_carbon.plant_name | plant_carbon.low_carbon
user_low_carbon.user_id | user_low_carbon.data_dt | user_low_carbon.low_carbon
①过滤2017年的数据，统计每个用户每天共收集了多少碳
select user_id,regexp_replace(data_dt,'/','-') dt,sum(low_carbon) carbonPerDay
from user_low_carbon
where year(regexp_replace(data_dt,'/','-'))=2017
group by user_id,data_dt
having carbonPerDay >= 100 //t1
②过滤复合连续3天的数据
如果判断当前记录复合连续三天的条件？
a)如果当前日期位于连续三天中的第一天，使用当前日期减去 当前日期后一天的日期，差值一定为-1
使用当前日期减去 当前日期后二天的日期，差值一定为-2
b)如果当前日期位于连续三天中的第二天，使用当前日期减去 当前日期前一天的日期，差值一定为1
使用当前日期减去 当前日期后一天的日期，差值一定为-1
c)如果当前日期位于连续三天中的第三天，使用当前日期减去 当前日期前一天的日期，差值一定为1
使用当前日期减去 当前日期前二天的日期，差值一定为2
满足a,b,c其中之一，当前日期就复合要求
求当前日期和当前之前，前1，2天和后1，2天日期的差值
select user_id,dt,carbonPerDay,
datediff(dt,lag(dt,1,'1970-1-1') over(partition by user_id order by dt)) pre1diff,
datediff(dt,lag(dt,2,'1970-1-1') over(partition by user_id order by dt)) pre2diff,
datediff(dt,lead(dt,1,'1970-1-1') over(partition by user_id order by dt)) after1diff,
datediff(dt,lead(dt,2,'1970-1-1') over(partition by user_id order by dt)) after2diff
from t1 //t2