xlrd 和matplotlib都要安装,安装方法
pip install xlrd
pip install matplotlib
```python
# coding=utf-8
import xlrd
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('demo.xlsx')
# 查看工作表
data.sheet_names()
# print("sheets：" + str(data.sheet_names()))
# 通过文件名获得工作表,获取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')
# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)
# 获取行数和列数
# 行数：table.nrows
# 列数：table.ncols
# print("总行数：" + str(table.nrows))
# print("总列数：" + str(table.ncols))
# 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 参数 start 为从第几个开始打印，
# end为打印到那个位置结束，默认为none
# print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
# print("整列值：" + str(table.col_values(2)))
a = table.col_values(0)
# print("整列值：" + str(table.col_values(4)))
value_cnt = {}
# 统计结果
for value in a:
# get(value, num)函数的作用是获取字典中value对应的键值, num=0指示初始值大小。
value_cnt[value] = value_cnt.get(value, 0) + 1
# 打印输出结果
# print(value_cnt)
# for c, d in value_cnt.items():
# print(c,d)
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_from_dict(dicdata, RANGE, heng=0):
#dicdata：字典的数据。
#RANGE：截取显示的字典的长度。
#heng=0，代表条状图的柱子是竖直向上的。heng=1，代表柱子是横向的。考虑到文字是从左到右的，让柱子横向排列更容易观察坐标轴。
by_value = sorted(dicdata.items(), key = lambda item:item[1], reverse=True)
x = []
y = []
for d in by_value:
x.append(d[0][2:9])
y.append(d[1])
if heng == 0:
plt.bar(x[0:RANGE], y[0:RANGE])
plt.show()
return
elif heng == 1:
plt.barh(x[0:RANGE], y[0:RANGE])
plt.show()
return
else:
return "heng的值仅为0或1！"
draw_from_dict(value_cnt, 9)
# a = table.col_values(1)
# b = table.col_values(3)
# c = table.col_values(4)
# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
# cel_B3 = table.cell(3, 2).value
# print(type(a))
# print(a[1])
# print(b[1])
# print(c[1])
# print("第三行第二列的值：" + cel_B3)
# import xlrd
# from xlrd import xldate_as_tuple
# import datetime
# '''
# xlrd中单元格的数据类型
# 数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换
# 成我们想要的数据类型
# 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
# '''
# class ExcelData():
# # 初始化方法
# def __init__(self, data_path, sheetname):
# #定义一个属性接收文件路径
# self.data_path = data_path
# # 定义一个属性接收工作表名称
# self.sheetname = sheetname
# # 使用xlrd模块打开excel表读取数据
# self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)
# # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①）
# self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)
# # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②）
# # self.table = self.data.sheet_by_name(0)
# # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似
# self.keys = self.table.row_values(0)
# # 获取工作表的有效行数
# self.rowNum = self.table.nrows
# # 获取工作表的有效列数
# self.colNum = self.table.ncols
#
# # 定义一个读取excel表的方法
# def readExcel(self):
# # 定义一个空列表
# datas = []
# for i in range(1, self.rowNum):
# # 定义一个空字典
# sheet_data = {}
# for j in range(self.colNum):
# # 获取单元格数据类型
# c_type = self.table.cell(i,j).ctype
# # 获取单元格数据
# c_cell = self.table.cell_value(i, j)
# if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形
# c_cell = int(c_cell)
# elif c_type == 3:
# # 转成datetime对象
# date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0))
# c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')
# elif c_type == 4:
# c_cell = True if c_cell == 1 else False
# sheet_data[self.keys[j]] = c_cell
# # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中
# # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
# # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
# # 再将字典追加到列表中
# datas.append(sheet_data)
# # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回
# return datas
# if __name__ == "__main__":
# data_path = "buildcheck_CGPKVM_IMGPkg.xlsx"
# sheetname = "Build specification check resul"
# get_data = ExcelData(data_path, sheetname)
# datas = get_data.readExcel()
# print(datas)
# print(datas[0])
# print(datas[1])
# print(datas[2])
# print(datas[3])