redis特殊数据类型HyperLogLog (基数)

redis特殊数据类型HyperLogLog (基数)

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。

什么是基数

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。

基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。

常用命令

命令 说明
PFadd key element1, element2 … 增加1个基数集合
PFcount key 统计基数集合中的元素数量
PFmerge keyDist key1 key2 … 合并基数集合

示例

127.0.0.1:6379> PFadd mykey1 a b c d e a d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 e f c m n a f
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFcount mykey1
(integer) 5
127.0.0.1:6379> PFcount mykey2
(integer) 6
127.0.0.1:6379> PFmerge mykey mykey1 mykey2
OK
127.0.0.1:6379> PFcount mykey
(integer) 8

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