Python 3零基础到实战

原来用Matlab(octave)做机器学习的居多,吴恩达老师以前在机器学习课也是用matlab(octave)。时代在进步,近些年,python已经成为机器学习热门的工具,吴老师的深度学习课程已经用python3.6了。技术在发展,识时务者为俊杰,为了理解和应用机器学习技术,以及进行数据分析,需要学习 python。
Python入门
目录
1.Python基本数据类型
2.Python的print语句
3.Python的注释
4.Python的变量
5.Python中raw字符串与多行字符串
6.Python当中的Unicode字符串
7.Python中的整数和浮点数
8.Python中的布尔类型
9.Python中的List
10.Python中的tuple
11.Python中的条件判断和循环
12.Python中的dict
13.Python中的set
14.Python中的函数
15.Python中对字符串切片
16.Python中的迭代

Python除非项目的特别需求,纯粹学习新的建议直接学习3,Python3 不再向下兼容

可移植性
丰富的库和扩展
编程特性
面向过程
面向独享
函数式编程

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