传统的观点中、运维就是保障业务运行得稳定、高效、安全，但时至今日，这个运维的价值观恐怕早已过时了，我们希望运维能够成为公司的核心竞争力之一。
这就促使了运维向技术运营的转变，技术运营的能力建设以业务为中心，交付稳定、安全、高效的技术运营服务，从而有力支撑企业的持续发展和战略成功。技术运营不仅关注“稳定”、“安全”、“可靠”，更要关注“体验”、“效率”、“效益”。
一、我们从七个维度提出问题，探究你的技术运营转型之路处在什么水平，是青铜还是王者？
监控管理：仅仅是有基础的监控能力，还是已经实现高度智能化？
事件与变更管理：仅仅是有基本的事件规范和变更操作要求和处理风险能力，还是已经实现智能化支撑，具备无人化、自愈和自改进能力？
配置管理：仅仅是依靠人工保障配置记录的管理，还是已经实现智能化配置管理，支持场景智能生成配置对象的关联规则和提供准确的决策依据？
容量与成本管理：仅仅是具备基础预算、基础设施容量监控与业务的指标汇聚能力，还是已经实现智能化管理容量与成本？
高可用管理：仅仅是支持流量切换，硬件故障能及时回复，数据库备份可靠，还是已经实现全面自动化和智能化的高可用管理，并持续改进？
业务连续性管理：仅仅是具有基础的业务影响分析与业务风险分析能力，有基本的应急演练，故障恢复时间较长，还是已经实现整体 RTO（恢复时间目标） 达到99.995%，引入更多智能化技术，3分钟内完成问题解决？
用户体验管理：仅仅是具有快速处理用户体验的投诉问题，具备丰富的业务端的数据收集能力，还是已经引用AI技术，建立业务领域级别的用户体验类知识图谱或专家系统？
二、技术运营能力建设的5个段位，每上一个台阶都是质的飞跃。
青铜段位
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有基础的监控，能满足对系统级（CPU等）的监控需求。
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具有基本的事件规范和变更操作要求，可及时处理事件和管控部分变更风险。
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依靠人工保障配置记录的管理。
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具备基础预算、基础设施容量监控与业务的指标汇聚能力。
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支持流量切换，硬件故障能及时回复，数据库备份可靠。
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具有基础的业务影响分析与业务风险分析能力，有基本的应急演练，故障恢复时间较长。
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具有快速处理用户体验的投诉问题，具备丰富的业务端的数据收集能力。
白银段位
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有基础的监控，能满足对系统级（CPU等）的监控需求。
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具有基本的事件规范和变更操作要求，可及时处理事件和管控部分变更风险。
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依靠人工保障配置记录的管理。
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具备基础预算、基础设施容量监控与业务的指标汇聚能力。
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支持流量切换，硬件故障能及时回复，数据库备份可靠。
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具有基础的业务影响分析与业务风险分析能力，有基本的应急演练，故障恢复时间较长。
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具有快速处理用户体验的投诉问题，具备丰富的业务端的数据收集能力。
黄金段位
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具有面向应用场景的告警与可视化平台，可实现常见故障自愈。
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完善的事件与变更管理流程，与其他技术运营流程打通，具有平台化与可视化能力。
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自动化配置管理平台，支持自动发现、灵活扩展和关联分析。
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具备业务容量与基础设施容量关联分析能力、柔性服务能力，灵活成本管控的能力。
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自动化动态扩容，采用分布式缓存、分表分库、跨库事务等技术，同城多机房实时数据备份，异地数据备份。
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整体RTO达到99.95%，主动模拟注入故障并快速定位和解决，2分钟响应，5分钟定位并启动预案，10分钟完成问题解决。
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具有自动跟踪及用户改善工具，5分钟内发现质量数据异常。
钻石段位
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监控管理实现阈值动态调整等初步智能化，全网数据秒级上报，可实现自动化决策。
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深度规范化，部分场景借助智能化技术实现管理与质量的降本增效。
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智能识别配置对象的关联关系，配置信息能为技术运营活动提供决策支持。
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支持全链路的容量管理能力，为技术和架构提供支持。
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结合监控自动扩容缩容，系统拓扑结构自动梳理。
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整体RTO达到99.99%，应急和危机处理组织结构完备，对故障基本能通过告警主动发现，1分钟响应，3分钟定位并启动预案，5分钟完成问题解决。
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界定区分用户群体及单用户行为轨迹的完整链条的体验表现，触达运营指标，如回流用户转化率等。
王者段位
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智能决策、推荐等高度智能化。
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实现大部分场景的智能化支撑，具备无人化、自愈和自改进能力。
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智能化配置管理，支持场景智能生成配置对象的关联规则和提供准确的决策依据。
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智能化管理容量与成本。
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实现全面自动化和智能化的高可用管理，并持续改进。
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整体RTO达到99.995%，引入更多智能化技术，3分钟内完成问题解决。
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引用AI技术，建立业务领域级别的用户体验类知识图谱或专家系统。