吴恩达在AI教育上，继《Machine Learning》和《Deep Learning Specialization》和和视频课程后，再出力作《Machine Learning Yearning》，旨在教你如何使用机器学习算法。如今，该书又更新了第20章~第27章内容。
前戏
Amusi曾于2018年4月5日推送了重磅：吴恩达最新的机器学习书籍《Machine Learning Yearning》，当时Amusi收到了一封邮件，如下所述
正文
就在前两天，Andrew Ng 又双叒叕更新推送了最新版的《Machine Learning Yearning》，最大的更新内容就是添加了第20章~第22章和第23章~第27章内容（其实中间推了两次，Amusi偷点懒就没单独更新第20章~第22章内容）。
20 Bias and Variance: The two big sources of error
21 Examples of Bias and Variance
22 Comparing to the optimal error rate
23 Addressing Bias and Variance
24 Bias vs. Variance tradeoff
25 Techniques for reducing avoidable bias
26 Error analysis on the training set
27 Techniques for reducing variance
有心的童鞋应该注意到上述内容主要是机器学习中的基础知识：bias和variance。这里Amusi就不展开介绍了，内容很简约，喜欢的童鞋同学可以参考下面的方式获取最新的吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
如何获取这本书呢？
方法1：注册
打开http://mlyearning.org链接后，出现下述画面，然后输入自己的邮箱后，并点击"JOIN NOW"，即可订阅这本书（这本书正在攥写，所以应该会陆续收到1.0、2.0版本的书籍）
注册后，你刚才填写的邮箱会收到一封email，内容如下：
但......上述注册后，由于网络问题，不一定能及时获得最新的推送书籍
方法2：百度云链接
如果你已经迫不及待要看到这本书了，请不要着急。因为贴心的Amusi已经为你准备好了第1-第27章版本的《Machine Learning Yearning》
如何获取呢？
很简单，关注CVer公众号后，后台回复吴恩达机器学习，即可。