1.FFT 的来历
简介：
FFT（Fast Fourier Transformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。
它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特 性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
说明：FFT 是在DFT 的基础上进行改进的算法，DFT是离散傅氏变换。
A. 为什么要进行FFT 呢?
答：因为信号在时间上，多个波形混杂在一起，不容易分辩。把时间 上的波形，放到频域中就很明显。
一句话，方便计算和处理
B. 傅立叶的理论基础是什么
答： 一个周期连续的波形可以由多个其周期整数倍的波形组合而成！
或 任意波形在时域中都可以由若干个正弦波和余弦波的加权和来表示
通俗来说：一个波形，可以由无数个波形组成
C，什么是傅里叶级数？
答：任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示（选择正弦函数与余弦函数作为基函数是因为它们是正交的）， 后世称傅里叶级数为一种特殊的三角级数，根据欧拉公式，三角函数又能化成指数形式，也称傅立叶级数为一种指数级数。
------》 积分，正交，重点 《--------
C1. 为什么用sin和cos 来表示?
答：sin意义:
cos意义：
可以知道波形的幅度和相位
合在一起就可以获取一个波形的全部信息
D.什么是DFT
答：是离散傅立叶变换，对一个波形进行离散化，如图
E.什么是补0？为什么补0？
答：增加频率的分辨率
F.什么是窗，为什么加窗？
答： 窗就是一个大的波形，从0开始，从0结束
加窗------>主动把不完整信号变为完整信号进行分析
因为FFT采集的是完整周期，信号， 重点---》完整周期，不是一半，不是三半，是完整的信号，
那不完整的信号怎么处理。
主动叠加一个周期，主动把不完整信号，变成完整信号
下图为，完整信号和不完整信号对比（256完整信号 ，220不完整信号 右图为频率图，不完整信号引起频率泄露）
加窗后的效果
