DataCleaner简介1.1

什么是数据质量(DQ)?

数据质量(Data Quality简称DQ)是一个概念和一个业务术语,涵盖了用于特定目的的数据的质量。DQ术语通常用于商业决策中使用的数据质量,但也可能指研究、活动、流程等中使用的数据质量。
处理数据质量通常因项目而异,正如数据质量的问题有很大的不同。
数据质量问题的例子包括:

  • 数据的完整性
  • 数据的正确性
  • 数据冗余
  • 数据统一/标准化

数据质量分析(DQA)是检查特定过程或组织的数据质量的(人工)过程。DQA包括技术和非技术要素。例如,要做好DQA,您可能需要与用户、业务人员、合作伙伴组织以及客户交谈。这需要评估DQA的目标应该是什么。
从技术角度来看,DQA的主要任务是数据分析活动,它将帮助您发现和度量数据中的当前状态。
(这儿就是巴拉巴拉介绍下。。。)

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