MT 不单单只是代表着蜕变测试，有时候也可以代表
变异测试(
Mutation Testing)，值得注意的是变异测试并不是用来检测/测试源程序的，而是一种验证测试集质量的方法。
一、基本概念
Mutation testing is a powerful methodology for evaluating test suite quality.
*
说白了，就将源程序(
Parent)进行变异，产生不同的变体(
Mutant)，然后再使变体运行测试用例，比较源程序与变体程序在执行过程中的差别。当执行情况与源程序的执行情况完全一样时，该变体称之为存活(
Survived)；反之，执行情况有所不同，称之为杀死(
Killed)。
A mutant is said to be
killed if at least one test from the suite has the different results between the mutant and the original program.
*
我们评价一个测试集越好，即该测试集能发现更多潜在的错误。而在变异测试中，对程序进行变异，本应该呈现于源程序不同的执行结果(即杀死)，但是仍然有许多变体的执行结果与源程序执行结果一样(即存活)。那么被杀死的变体越多，证明这个测试集更好。为此人们选定了一个度量值，即变异值(
Mutation Score),
Mutation score is the ratio of killed mutants to all non-equivalent mutant.
*
注意，这个non-equivalent mutant 指的是不等价变异体，原来，在变异的时候，有可能变体跟父体在语义上并没有多大区别，那么在执行测试用例的时候，得到的结果肯定一样，这一类变体叫做等价变体(
Equivalent Mutant)，举个例子，假设源程序如下
for(int i=0; i<10; i++){
// 源程序
//To-do ...
}
for(int i=0; i!=10; i++){
//变体1
//To-do ...
}
for(int i=0; i<10; i--){
//变体2
//To-do ...
}
很明显在1和2两个变体中，变体1与源程序并没有语义上的差别，因此变体1是等价变体；而变体2在源程序基础上发生了语义上的变异，因此叫不等价变体。
二、常用的工具
变异测试常用的工具由 Major 和 Pitest，二者都可以为源程序产生大量的变体。不明真相的吃瓜群众可以先去查看我的
Pitest教程，会场浅显易懂。
变异测试除了上述描述的作为测试集质量评估工具，另一个用途就是变异产生有bug的变体，也就是(Seeded Bug)，用来模拟真实世界的bug。
--------------------
* 英文原句摘自论文 Predictive Mutation Testing