1.前言
(1) 在一个订单系统，对高并发，有事务要求，mysql一般是通过一系列复杂的分库分表，QPS能达到几万，就已经很高了
(2) 如果要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量。
- 光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节。
- 你的底层的缓存中间件，缓存系统，必须能够支撑的起我们说的那种高并发；其次，再经过良好的整体的缓存架构的设计（多级缓存架构、热点缓存），支撑真正的上十万，甚至上百万的高并发
(3) Q：redis不能支撑高并发的瓶颈在哪里？
A：单机
2.redis要支撑超过10万+的并发，那应该怎么做
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单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂
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使用读写分离
一般来说，对缓存，一般都是用来支撑读高并发的，写的请求是比较少的。可能写请求也就一秒钟几千，但有大量的请求都是读，一秒钟二十万次读 -
redis replication
主从架构 -> 读写分离 -> 支撑10万+读QPS的架构
1个master写，多个slave读，达到可支持水平扩展的读高并发架构