解决方案：volatile was removed and now has no effect. Use `with torch.no_grad():` instead.

解决方案：volatile was removed and now has no effect. Use with torch.no_grad(): instead.

源代码

self.priors = Variable(self.priorbox.forward(), volatile=True)

原因

1. 在torch版本中volatile已经被移除。
   在pytorch 0.4.0之前 input= Variable(input, volatile=True) 设置volatile为True ，只要是一个输入为volatile，则输出也是volatile的，它能够保证不存在中间状态；但是在pytorch 0.4.0之后取消了volatile的机制 被替换成torch.no_grad(), torch.set_grad_enable(grad_mode)等函数
2. torch.no_grad() 是一个上下文管理器
   在使用pytorch时，并不是所有的操作都需要进行计算图的生成（计算过程的构建，以便梯度反向传播等操作）。而对于tensor的计算操作，默认是要进行计算图的构建的，在这种情况下，可以使用 with torch.no_grad():，强制之后的内容不进行计算图构建。
   在torch.no_grad() 会影响pytorch的反向传播机制，在测试时因为确定不会使用到反向传播因此 这种模式可以帮助节省内存空间。同理对于 torch.set_grad_enable(grad_mode)也是这样

修改为

with torch.no_grad():
	self.priors = Variable(self.priorbox.forward())

或者

self.priors = Variable(self.priorbox.forward())