1.为什么要用Nosql

大数据时代，一般的数据库无法进行分析处理
单机MySQL的年代！
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90年代，一个基本的网站访问量不会太大，单个数据库完全足够！
那个时候，更多的使用静态网站html！（hao123网站）服务器根本没有太大的压力！

1.1整个网站的瓶颈是什么？

1. 数据量太大，一台机器无法承受访问压力。
2. 数据的索引 300万条就一定要建立索引了。（B + Tree），一个机器也放不下
3. 访问量（读写混合），一个服务器承受不了

1.2Memcached(缓存) + MySQL + 垂直的拆分但是数据不同步

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读写分离

网站80%的情况都是在读取，每次都要查询数据的话就十分麻烦！所以我们需要方法减轻数据库的压力，使用缓存保证效率

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发展过程：优化数据结果和索引 - > 文件缓存（IO）-> Memcached（缓存）

1.3 分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群

数据库本质：读写
早些年MyISAM：表锁，十分影响效率！高并发下会出现锁问题
转战 Innodb：行锁，
慢慢的开始使用分库分表来解决写的压力 MySQL推出了表分区！
MySQL的集群，很好的解决了那个年代的问题
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1.4 如今最近的年代

2010–2020十年之间，世界已经发生了翻天覆地的变化;(定位，也是一种数据，音乐，热榜!)
MySQL等关系型数据库就不够用了!数据量很多，变化很快~!
图形JSON数据库
MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件，博客，图片，效率低。
MySQL压力变大是分小（研究如何处理这些问题！）大数据的IO压力下，表几乎没法更改。

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1.5为什么要用NoSQL！

用户的个人信息，社交网络，地理位置，自己产生的数据，用户日志爆发式增长！
这时候我们就需要使用NoSQL，NoSQL可以很好的处理以上情况。

单机MySQL演进，为什么要用Nosql