由于最近将tensorflow cpu换成了gpu版本，导致之前的tensorboard不能使用了，各种百度，google还是没能解决，网上没有类似的错误提示。其实是由于版本问题，感觉python配置环境啥的都是因为版本问题导致的不兼容，这里总结一下之前遇到的各种坑。
要么是因为python的版本问题，还有各种库的版本，一般来说，按照时间来算，各种库的版本发行的时间比安装的python版本的要稍晚一点，时间间隔不能太长。我安装的tensorflow-gpu==1.4.0 （2017 12月），然后使用tenorboard==1.13.1（2019年） 发现不兼容，最后卸载重新安装tensorboard==1.6.0(2018) ，发现错误完美解决。所以说版本问题还是挺大的，以及遇到过若干次了，自己都记不清了，反正萌新总是会遇到的，遇到这个问题，由于每个人电脑的环境都不一样，出现的bug也是千奇百怪，直接google或者百度是找不到答案的，真的很头疼，算是个小tip吧