我的tensorflow是1.15.0版本，所以最高支持10.0，10.1以上的都不能兼容。
我在官网下载的版本是最新版CUDA10.2,唉哭了。希望大家还是下载10.0版本的吧。不用这么麻烦，tensorflow最多只匹配到了CUDA10.1。
如果因为下载10.2，导致tf.test.is_gpu_available() 返回 false。为了解决这个问题，回到cmd的界面，输入
python，回车
import tensorflow as tf 回车
最后可以成功但是会提示你没有找到cudart64_101.dll
Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’
为了不想再重装一遍，修改cudart64_10*.dll文件的名字：
首先找到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin，如果是默认的安装路径，如果你改了，就找到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin这个路径下面的dll文件。找到后缀所有是101或者102的
修改成cudart64_101.dll（当然这个要看报错，如果是没有找到cudart64_100.dll，就改成100，最后true了）