我们在写自动化的过程中，用例的断言也是至关重要的，断言可以帮助我们判断用例测试点是否成功和失败。当然在我们这么强大的pytest框架中，断言也是比较强大的。为什么？继续往下看。
pytest断言
前面说到pytest的断言比较强大，它直接可以使用python自带的断言内容，当然不止而已，pytest还有一个重要的功能是可以重写assert关键字，pytest会截断对python中自带的assert的调用然后替换成自己定位的assert，从而可以获取更多的错误信息，让我们知道具体哪里出现了问题。
编写一个加法进行通过断言验证。
import pytest
class Test_01:
def add(self,x,y):
c = x + y
return c
def test_001(self):
c = self.add(1,2)
assert c == 4
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s'
看到上面的代码大家都知道是会失败的， 那么我们一起看下pytest断言会给我们增加哪些新的报错信息。
从上图的结果中可以看出带“>”的是python自带的错误解释，而带E的则是pytest进行添加的，这样就能很清楚的看到错误信息，比如这个3==4结果是错误的。
增加断言详细信息
在编写用例的时候，断言的时候想要获取一些更加有用的信息，比如参数化的时候，需要知道哪个参数进行传入的，如果出错了可以帮助我们进行调试，那么这一点pytest中的assert也可以帮助我们进行增加。
i
mport pytest
class Test_01:
def add(self,x,y):
c = x + y
return c
def test_001(self):
a = 1
b = 2
assert self.add(a,b) == 4 , '当前传入的a值：%s，传入的b值：%s' %(a,b)
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s
很清楚的看到了python自带的assert和pytest增加的对比，python自带的没有把值传入，pytest帮助我们把值传入进去，更加清楚的帮助查看错误信息。
异常断言
pytest断言方法内容应该没有unittests多，但是比unittest更加方便，更加灵活。这里安静在举一个栗子。比如我们在执行一条错误的用例的时候，已经知道错误类型，这个时候我们也可以通过判断这个错误类型，如果错误类型和预期一致，那么就直接通过用例，反之失败。
安静先写一个错误的函数，然后找到他的错误类型，下面的函数错误类型为"AssertionError"。
def cake():
a = 'anjing'
b = 'test_anjing'
assert a == b
cake()
------------执行结果--------------
File "E:/auto_test/test_01.py", line 5, in <module>
cake()
File "E:/auto_test/test_01.py", line 4, in cake
assert a == b
AssertionError
这里可以使用pytest.raises(错误类型)进行对比断言。
import pytest
class Test_01:
def cake(self):
a = 'anjing'
b = 'test_anjing'
assert a == b
def test_001(self):
print('Test_01下的用例001')
with pytest.raises(AssertionError):
self.cake()
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v
这个从表面上运行结果肯定是失败的，因为a不等于b，但是加入pytest的断言运行后就成功了。
上文中的异常断言，可以进行实例化，实例化过后存在三个可以用的方法，分别是.type，.value，.traceback安静简单的进行举例说明。
.type
我们这里也可以通过pytest.raises进行断言，我们可以根据返回的tpye进行对比，查看我们预期的与实际的是否一致。
import pytest
class Test_01:
def cake(self):
a = 'anjing'
b = 'test_anjing'
assert a == b
def test_001(self):
print('Test_01下的用例001')
with pytest.raises(AssertionError) as excinfo:
self.cake()
print('错误的类型是:%s' %excinfo.type)
assert excinfo.type == AssertionError
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s
.value
如果还不知道具体的错误出现在哪里，我们也可以通过value进行查看具体的错误类型。
import pytest
class Test_01:
def cake(self):
a = 'anjing'
b = 'test_anjing'
assert a == b
def test_001(self):
print('Test_01下的用例001')
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
self.cake()
print('错误的类型是:%s' %excinfo.type)
print('错误的值：%s'%excinfo.value)
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s
可以看出具体错误的值是assert中的两个字符串不相等导致的。
.traceback
这里这个方法表示可以把代码中哪行出现了错误进行打印出来，此方法必须在str下进行打印。
pytest常用断言
前面也介绍了pytest的断言可以复用python的断言，安静简单的列举几个python的断言：
-
1、判断是否为真：assert xx
-
2、判断不为真：assert not xx
-
3、判断a是否包含b：assert a in b
-
5、判断两值相等：assert b == a
-
6、判断两值不相等：assert a != b
安静对常用断言简单的举几个例子。
import pytest
class Test:
def is_true(self):
'''返回True'''
return True
def test_01(self):
'''判断是否为真'''
assert self.is_true()
def is_false(self):
'''返回False'''
return False
def test_02(self):
'''判断不为真'''
assert not self.is_false()
def test_03(self):
'''判断是否相等'''
a = 'test_anjing'
b = 'test_anjing'
assert a == b
def test_04(self):
'''判断两值不相等'''
a = 'test_anjing'
b = 'anjing'
assert a != b
def test_05(self):
'''判断a包含b'''
a = 'test_anjing'
b = 'anjing'
assert b in a
def test_06(self):
'''判断a不包含b'''
a = 'anjing'
b = 'test'
assert b not in a
if __name__ == '__main__':
pytest.mai
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