一、题目内容
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例 1：
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
提示：
- 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
- 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
二、解题思路
假设给定的数组为：[7, 1, 5, 3, 6, 4] 我们将其绘制成折线图，大概是下面这样：
如我们上面分析，我们要在满足1和2的条件下获取最大利益，其实就是尽可能多的低价买入高价卖出。而每一次上升波段，其实就是一次低价买入高价卖出。而我们没有限制交易次数，也就是我们需要求出所有的上升波段的和。上图里就是A+B，也就是（5-1）+（6-3） = 7，就是我们能获取到的最大利益。
三、代码实现
func maxProfit(prices []int) int {
if len(prices) < 2{
return 0
}
dp := make([][2]int, len(prices))
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = -prices[0]
for i := 1; i < len(prices); i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1])
}
return dp[len(prices)-1][0]
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}