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121 买卖股票的最佳时机
思路1：
暴力法会TLE
双层循环，第一层记录买入，第二层记录卖出，求出最大利润。
代码：
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector<int> &prices)
{
int BuyIn = 0, SellOut = 0;
int Profit = 0;
if(prices.empty())
return 0;
for (int i = 0; i < prices.size(); i++)
{
for (int j = i; j < prices.size(); j++)
{
if (prices[j] - prices[i] > Profit)
Profit = prices[j] - prices[i];
}
}
return Profit;
}
};
思路2：
双指针，利用利用Buy和Sell两个指针遍历数组，找到最大的利润。
代码：
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector<int> &prices)
{
int Buy = 0, Sell = 1;
int profit = 0;
while (Buy < prices.size() && Sell < prices.size())
{
if (prices[Buy] > prices[Sell]) //如果buy指针处的值大于sell指针处的值得话，就说明有更低的买入价
{
Buy = Sell; //令买入位置移动到更低的位置
Sell++; //卖出位置后移一位
}
else
{
if (prices[Sell] - prices[Buy] > profit)
profit = prices[Sell] - prices[Buy];
Sell++;
}
}
return profit;
}
};
思路3：
一次遍历，官方解法。我认为是求出一个极小值，再逐步找到极小值与后面的最大利润。
代码：
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector<int> &prices)
{
int min = prices[0];
int profit = INT_MIN;
for (int i : prices)
{
if (min > prices[i])
{
min = prices[i];
}
else
{
profit = (profit > (prices[i] - min) ? profit : (prices[i] - min));
}
}
return profit;
}
};
122 买卖股票的最佳时机 II
思路：
贪心算法，只比较与下一步的得失，不用长远考虑。即逢低就买入，逢高就卖出。
代码：
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector<int> &prices)
{
if (prices.empty())
return 0;
int profit = 0;
for (int i = 0; i < prices.size() - 1; i++)
{
if (prices[i] < prices[i + 1])
profit += prices[i + 1] - prices[i];
}
return profit;
}
};
124 二叉树中的最大路径和
思路：
递归
最大路径和只有四种情况：1、自己 2、自己加左节点 3、自己加右节点 4、自己加左节点加右节点
介绍一个函数minmax() 需要包含的头文件是algorithm
minmax({v1,v2,v3…}).first 返回{v1,v2,v3…}中的最小值
minmax({v1,v2,v3…}).second 返回{v1,v2,v3…}中的最大值
代码：
class Solution
{
public:
int maxval = 0;
int Findmax(TreeNode *root)
{
if (root = nullptr)
return 0;
int l = Findmax(root->left);
int r = Findmax(root->right);
int slr = l + r + root->val;
int LorR = minmax({
l, r, 0}).second + root->val;
maxval = minmax({
LorR, maxval, slr, root->val}).second;
return LorR;
}
int maxPathSum(TreeNode *root)
{
Findmax(root);
return maxval;
}
};