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一句话概括：区别不大。
详解：
torch.save()实现对网络结构和模型参数的保存。有两种保存方式：一是保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息，save的对象是网络模型；二是只保存神经网络的训练模型参数，save的对象是net.state_dict()。
假设我有一个训练好的模型名叫net1,则
torch.save(net1, ‘7-net.pth’) # 保存整个神经网络的结构和模型参数
torch.save(net1, ‘7-net.pkl’) # 同上
torch.save(net1.state_dict(), ‘7-net_params.pth’) # 只保存神经网络的模型参数
torch.save(net1.state_dict(), ‘7-net_params.pkl’) # 同上
如果你是使用torch.save方法来进行模型参数的保存，那保存文件的后缀其实没有任何影响，结果都是一样的，很多.pkl的文件也是用torch.save保存下来的，和.pth文件一模一样的。