缓存命中率

安装环境

安装 docker redis

验证

127.0.0.1:6379> info

查询一个不存在的key

127.0.0.1:6379> get test
(nil)

在看命中率

新插入一个值 name

127.0.0.1:6379> set name JackMA
OK

查询name

127.0.0.1:6379> get name
"JackMA"

再看命中率

总结

命中率的计算 hit/(hit + miss) 单从这个计算来看，只要所有要查询的数据都在缓存中，那么就是100%，不用去区分高频与低频。在部分数据没查到的情况下，分子越大，命中率越高，也就是需要高频的key越多，可以相对提高命中率。我重点想搞清楚的是，低频访问的数据是否没必要放到缓存中，之前在大厂的商品中心，面向C端的商品中心所有数据都放缓存的，现在在小公司，首先，数据结构就是一套，没有面向B端和面向C端的区别，而且有的与用户相关的数据，访问频率肯定会很低，因为是与单个用户相关的，这种数据有无必要放缓存，或者是否是并发大的情况下才有必要放缓存，从缓存中取肯定比mysql快。