在图像检测中涉及到SSD(一种识别算法，不是那个固态硬盘hhh)的时候，打标签的方式变了。之前使用的caffe的框架，直接在txt中在图像名后面写上标签就可以，但SSD中需要先建立xml文件。这个xml里面存储了什么呢？其实可以通过文本形式打开文件，里面存储就是图像中框出特定区域的坐标以及你为该图片打的标签，也是一种标签文件。
好了，废话不多说，进入正题，怎么在windows10下下载labelImg~*(ai !这个小写的L和大写的i怎么长一样。。。。)
一、labelImg的下载
本文介绍的方法使用到了Anaconda3，但Anaconda3的下载网上教程普遍较多，本文不再赘述。没有下载的朋友可以下载之后再回来看本篇教程。
1.在Anaconda Prompt中下载一些安装包
#注意：大小写一定要区分，完全按照下面的输入
pip install PyQt5
pip install pyqt5-tools
pip install lxml #在正常下载anaconda3的情况下,lxml应该已经具备
pip install labelImg 可能有人不知道Anaconda Prompt在哪里？其实就是一个python终端。打开左下角“开始”，位置如图（就是Anaconda3 (64 -bit)目录下的第三个）：
2.重新打开Anaconda Prompt输入IabelImg
前面的下载可能需要花费一段时间，但只要按照顺序安装完上面的安装包。再此输入labelImg，就像下面这样：
就会弹出如下的框框：
到此为止，labelImge就下载完成啦！！！下面说说这个软件怎么用吧！
二、labelImg的使用
1.labelImg界面介绍
其实labelImg就是把指定图片的指定区域打上标签，存储在xml文件中。首先了解下它的工作界面吧！
这里面我介绍部分工作键，因为我就用到了几个（嘿嘿，其他的我也不知道是干啥的~）
下面的格式就是图在上，描述在下。
open的作用就是打开一张图片，并且打开的图片会显示在中间的工作区，像下面这样：
open dir是为了方便批量处理，可以选择一个图片文件夹，选择之后，文件夹中图片列表都会在右下角File List显示，就像这样：
生成的xml文件总要需要一个保存的位置吧，就是通过这个设置保存路径的。
当以列表形式导入的时候，点这个更换下一张。
当以列表形式导入的时候，点这个回到上一张。
save保存当前生成的xml文件
需要框出指定区域，Create\nRectBox就是做这个的，Delete\nRectBox是删除框格（第二个的话，我也没用过，也不知道~）
2.做标签的方法
做标记也比较容易，按照前面框格的方法，选出指定区域。就会弹出下面的框：
在框中输入你想做的标签名字就可以了。
3.常用快捷键
难道我几百张图片要一个一个点吗？那手不没了吗？当然了，labelImg有快捷键，可以加快我们的工作效率
1.ctrl+s 作用：保存生成的xml文件
2.w 作用：框矩形
3.d 作用：换下一张
4.a 作用：回到上一张4.注意：
在整个labelImg的使用的过程中，Anaconda prompt是不可以关闭的，里面会有文件的记录，像下面图这样：
其实这个软件的使用还是比较容易上手的，多多自己实践操作就很快掌握了。
这么复杂的的东西，我怎么可能直接会呢？自然少不了网上优秀资料的参考。感谢资料的上传者：
labelImg的安装：https://jingyan.baidu.com/article/5225f26ba428fee6fa090829.htmllink
labelImg的使用：https://blog.csdn.net/qq_34108714/article/details/89316097link
以上安装过程作者亲测有效，如有疑问之处可在下方评论区进行讨论交流。